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生成式AI能为艺术家带来多少收益?供应商不愿透露

生成式AI能为艺术家带来多少收益?供应商不愿透露 海外洞察
2023-09-30
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导读:在将生成式人工智能商业化的公司中,对于其向模型训练数据集贡献者支付的具体金额,这些公司往往讳莫如深。

随着科技公司加速生成式AI商业化,创作者要求公平回报的呼声日益高涨。但截至目前,各方尚未就艺术家是否应获酬及具体金额达成一致。

美国作家公会(The Authors Guild)近期发布公开信,获玛格丽特·阿特伍德、丹·布朗等8500多名作家联署,呼吁AI公司停止未经授权或未补偿使用其作品。同时,艺术家们已针对Stability AI、Midjourney和微软等供应商提起多起版权诉讼。

部分供应商承诺设立“创作者基金”以补偿被用于模型训练的艺术家、作者和音乐家,甚至已实际启动相关基金,将其视为迈向公平可持续商业模式的一步。

那么,创作者从这些基金中现实地能期望获得多少收入?

这看似简单,但深入探究各供应商的补偿政策后,会发现极难回答。

模糊的条款

生成式AI通过海量示例“学习”创作内容,这些示例多源自公开网络且常受版权保护或许可限制,但供应商往往无视规定,创作者甚至不知情。

尽管部分公司以“合理使用”原则辩护,但这短期内难有定论。撇开法律争议,公众舆论多支持创作者,毕竟相比科技公司的巨额利润,大多数创作者收入微薄。

因此,Adobe、Getty Images、Stability AI和YouTube等供应商推出或承诺了利润分享机制。然而,这些公司均未明确说明创作者的具体预期收入,增加了决策难度。

Adobe在其Firefly模型训练素材库Adobe Stock中表示,将每年支付一次“奖金”,金额因人而异。首笔奖金已于9月初发放。

据发言人介绍,Adobe奖金主要基于提交并被批准用于Firefly训练的图像总数及其年度“许可数量”。未来奖金将根据新获批图像和下载量计算,创作者无法依据上一周期指标预测下次付款。

图片来源: Adobe

每张图片及其许可价值几何?Adobe拒绝透露。

目前仅知贡献者需达25美元最低门槛方可提现(首批获奖者曾在9月13日至12月12日期间享受1美元门槛)。提现或需8至10个工作日以上,且公司不保证永久支付奖金。

情况更为复杂且不透明的是,Adobe表示当前Firefly奖金权重倾向于图片许可数量,视其为需求和“实用性”指标,但具体权重程度及未来调整计划均未说明。

Getty Images也计划向其生成式AI工具贡献者按“年度经常性”方式支付报酬。创作者将就每个纳入训练数据集的资产获得“按比例”份额,并基于“传统许可收入”获得部分分成。

针对许可部分及按比例付款细节,Getty Images与Adobe一样未予披露。发言人仅称:“将有一套基于多种因素的公式,每位贡献者因该工具获得的付款各不相同。”

图片来源: Getty Images

Shutterstock通过Contributors Fund分发半年度一次性付款,金额与创作者对内容库的贡献成正比;若AI生成内容包含其作品,还将获额外补偿。

Shutterstock官网写道:“贡献者将获得客户授权数据集所付合同总额的一部分……因其知识产权在原始模型开发中的作用而获补偿,并通过与未来生成式授权活动相关的版税获得报酬。”

然而确切比例及“额外补偿”形式仍不明确。

库存摄影师Robert Kneschke主动调查了另外58名摄影师从Shutterstock Contributors Fund获得的报酬,并结合作品集规模计算平均值。结果显示,平均收入为每张图像0.0078美元,中位数为0.0069美元。据此估算,拥有约2000张图像的摄影师约赚15美元,并非可观收入。

没有具体的美元金额

令人难以置信的是,上述已是能找到的最具体补偿方案,其他则更趋理论化。

Stability AI宣布推出文本生成音乐模型Stable Audio时称,将通过与AudioSparx合作让音乐家分享利润。参与者只需加入AudioSparx并选择参与初始或未来版本模型训练即可。

但AudioSparx执行副总裁Lee Johnson透露,数周后收入分成细节仍在敲定中。

Lee表示:“我们尚未收到Stability AI的收益报告,目前仍处于‘早期阶段’,普通贡献者的预期收益有待观察。”

图片来源: Stability AI

Lee补充道,只要选择参与训练,贡献者便可持续获得Stable Audio收益份额。“一旦收到首份收益报告并充分理解各项指标,我们才能确定如何分配给每位艺术家。目前双方正就指标和收益报告等问题持续讨论,一切仍在开发中。”

此外,YouTube今年8月与环球音乐集团宣布建立生成式AI合作伙伴关系,计划构建机制确保音乐版权方因训练数据贡献获酬。但当被问及详情时,YouTube表示相关变现模式仍处于“非常早期”阶段。

YouTube发言人称:“其中很大一部分工作将通过与音乐行业合作伙伴协作完成。”

创作者们运气不佳

值得注意的是,所有受访生成式AI供应商均未给出创作者交出作品用于训练后的平均具体报酬。

部分归咎于技术和商业模式新颖,另一些则认为差异过大无法提供有用数字。

但对于依赖合同收入维生的创作者而言,这些理由显得苍白无力。

虽有初创公司如Bria试图更透明专注创作者——仅用授权图像训练AI,采用按影响程度奖励的收入分成模式,允许艺术家按每次AI训练运行定价。

但就目前而言,很少有供应商能有力证明参与AI模型训练值得。充其量只是模糊的未来财富承诺,而模糊的承诺付不了房租。

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