如果你没有注意到，如今生成的越来越多代码是“AI辅助”的。事实上，微软云和AI执行副总裁Scott Guthrie在今年三月估计，开发者上传到AI开发工具GitHub Copilot的代码中，高达40%是“AI生成且未经修改”的。
如今，这一趋势正催生出一批初创公司，它们承诺防止AI增强代码搞砸工作——投资者们对此也投来了关注的目光。
本周早些时候，以色列初创公司Digma宣布获得600万美元的种子轮融资，用于开发一种在开发者本地机器上运行的持续反馈平台，帮助他们分析其代码——包括由生成式AI创建的代码——以识别问题。昨天，总部位于旧金山的测试平台Kolena也宣布了其自身的融资——1500万美元——用于构建测试、基准评估和验证AI模型性能的工具。
今天，一家成立仅数月、位于湾区的四人人初创公司Braintrust正在揭晓其新一轮300万美元的融资。据联合创始人兼首席执行官Ankur Goyal介绍，Braintrust就像是为构建AI软件的工程师打造的“操作系统”，帮助他们避免AI模型产生的不良结果。例如，开发客户支持聊天机器人的开发者可以使用Braintrust的技术，确保聊天机器人准确回答问题，而不是产生虚假信息（幻觉）。 Braintrust 正在揭晓其 自己的 新一轮300万美元融资。据联合创始人兼首席执行官Ankur Goyal介绍，Braintrust就像是为构建AI软件的工程师打造的“操作系统”，帮助他们避免AI模型产生的不良结果。例如，开发客户支持聊天机器人的开发者可以使用Braintrust的技术，确保聊天机器人准确回答问题，而不是产生虚假信息（幻觉）。
与许多承诺能够构建更可靠AI软件的初创公司一样，Braintrust拥有精明的投资方。著名天使投资人Elad Gil是其投资者之一，并帮助孵化了Braintrust的初始产品。（Gil向我们指出了这一轮融资，称这家成立仅六周的公司“很不错”。）其他知名投资者包括Quora的Adam D’Angelo、备受瞩目的AI机构HuggingFace的Clem Delangue以及OpenAI联合创始人Greg Brockman。
一个令人印象深刻的投资辛迪加能否帮助Braintrust脱颖而出，仍是一个未解之谜。与此同时，确保AI代码不会破坏公司的工作流程，是Goyal声称自己天生就该解决的问题。
身为医生之子，Goyal在匹兹堡长大，原本也想成为一名医生。他自称青少年时期是个“超级极客”，并表示高中时学习线性代数课，了解了Google的PageRank算法后，彻底改变了他的生活。（他说：“光是谈起这件事就让我起鸡皮疙瘩。”）随后他放弃了生物学，在卡内基梅隆大学攻读计算机科学，然后在三年级时“出于极度无聊”退学，加入早期Y Combinator校友企业MemSQL，构建关系型数据库系统。五年多后，Goyal联合创立了自己的公司Impira；去年年底Figma收购该公司后，Goyal成为其机器学习平台的负责人。
这是一份不错的工作。这也让Goyal对在这个AI无处不在的新时代构建高质量软件产品所面临的日益严峻的挑战有了更深入的了解。因此，去年夏末，他离职创办了Braintrust。
他说：“我花了相当多的时间构建传统软件，而AI真正不同之处在于它本质上是非确定性的，这意味着如果你编写代码，你无法真正保证它能正常工作。你必须用真实世界的例子进行测试。”这个过程被称为评估，通俗地说就是“evals”，而且并非所有公司都有足够高质量的数据来进行足够的测试。这就是为什么尚未将其产品商业化的Braintrust正与拥有此类数据的公司合作，包括工作流自动化公司Zapier和电子表格工具公司Coda，它们目前正在对Braintrust所构建的内容进行Beta测试。
Goyal说：“他们的挑战在于：‘好吧，我们确实拥有大量数据，也有许多用户在使用我们的产品。但对我们来说，很难将这些数据浓缩成一组具有代表性的示例，用于测试我们的软件。’”他表示，使用BrainTrust，“他们可以将任意数量的数据导入我们的产品，对其进行评估运行，我们将帮助他们整理出‘黄金数据集’，这些数据集可以随时间积累，并用作衡量软件是否正常运行的一种标准。”
Goyal补充道，作为额外优势，“我们实际上是在客户的云环境中运行的”，这使得Braintrust能够规避棘手的合规问题，否则这些问题可能会减缓其在企业中的采用速度。
当然，现在还处于早期阶段，未来几个月和几年内的竞争只会更加激烈。Deepchecks是一家口号为“AI持续验证”的以色列初创公司，也是最近又获得种子轮融资的另一家机构。
尽管如此，高尔（Goyal）表示，Braintrust 正是他在 Figma 时期所需的产品，而在此之前，这样的产品并不存在于市场上。直到 Braintrust 最近将其创造出来。“在过去十年里，围绕持续集成（continuous integration）形成了一个庞大的生态体系，这使得软件发布逐渐演变为一门科学。但在 AI 领域，这种方法论和工作流程——在我们的产品出现之前——实际上并不存在。”
上图从左至右依次为：Coleen Baik（创始设计师）、Ankur Goyal（首席执行官）、Manu Goyal（创始工程师）和 David Song（产品经理；隶属于 Elad Gil 的团队）。