Nexusflow是一家利用生成式AI帮助企业理解网络安全数据的初创公司，今日宣布完成由Point72 Ventures领投、Fusion Fund及硅谷多位AI知名人士参投的1060万美元种子轮融资。
创始人兼首席执行官焦建涛（Jiantao Jiao）表示，此轮融资使Nexusflow投后估值达到5300万美元，资金将用于招聘、研发和持续的产品开发。
“我们正帮助客户开创生成式AI的应用先河，”焦建涛说，“Nexusflow通过多种方式增强安全团队的能力，为其带来显著效益。”
焦建涛是加州大学伯克利分校计算机科学教授，他与前SambaNova机器学习软件总监张建（Jian Zhang）以及前Synopsys首席技术官库尔特·凯策尔（Kurt Keutzer）合作创立了Nexusflow，他们意识到生成式AI即将颠覆网络安全领域。
显然，他抓住了关键——其他人也得出了相同的结论。今年，Google和Microsoft都为其安全产品线推出了生成式AI增强功能，旨在通过用自然语言提问，更轻松地从海量安全数据中查找信息。
焦建涛在采访中坦言：“在当今数字时代，安全专业人员面临不断演变的威胁洪流，需应对海量数据源和工具，工作如同无尽苦役。安全运营中心长期人手不足，难以应对日益增长的工作量。生成式AI与网络安全的交汇点虽热度上升，但相较于销售或法律等领域，仍属蓝海。”
据焦建涛介绍，Nexusflow试图整合各类安全知识源数据，并通过API接入现有安全工具。借助运行在客户防火墙内或云端的开源大语言模型，Nexusflow允许用户使用自然语言指令控制安全软件，获取指标和洞察。
焦建涛指出：“安全团队可用通俗英语指示Nexusflow无缝操作不断演进的安全工具，从而避免陡峭的学习曲线和配置错误。当生成式AI能够无缝解读人类指令、整合多源信息并轻松管理复杂软件操作时，其真正的革命性潜力便得以显现，这代表了该领域的范式转变。”
目前细节仍显模糊，例如Nexusflow模型如何与安全应用集成、具体支持哪些服务等。其所描述的似乎是一个置于第三方安全工具之上的对话式界面；鉴于部分行业严格的隐私合规要求，这可能因客户而异，成为推广难点。
尽管Nexusflow目前尚无正式客户，但焦建涛声称已有“许多公司”正在讨论概念验证项目。
为支持激增的市场兴趣，Nexusflow计划到今年年底将团队规模从10名全职员工扩大至20人。