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Okta 计划在其整个身份平台中融合人工智能,采用多种模型

Okta 计划在其整个身份平台中融合人工智能,采用多种模型 海外洞察
2023-10-04
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导读:Okta今日宣布,将在Okta AI的统一框架下,将人工智能技术全面融入其平台,并根据不同任务采用多种模型。

生成式AI重塑软件行业,Okta发布AI安全新能力

今年,生成式人工智能正对软件行业产生深远影响,众多公司纷纷将其整合至平台中。本周,身份管理巨头Okta在旧金山Oktane客户大会上发布了一系列AI相关公告。

AI是下一个技术浪潮

Okta首席执行官Todd McKinnon表示:“我认为人工智能是技术的下一个重大浪潮,其重要性、规模和影响力与互联网、云计算及移动互联网相当。”

Okta将利用海量身份数据训练模型以提升客户安全性。McKinnon介绍:“我们推出了名为‘Okta AI’的新能力组合,将风险信号、使用模式、客户行为和政策等高价值数据,与最先进的AI技术相结合。”

Okta AI并非独立产品,而是逐步融入平台的能力集合:部分结合预测性AI帮助识别潜在威胁;部分允许用户通过生成式AI交互数据,简化问题定位。

三大核心AI能力详解

McKinnon重点强调了以下三项能力:

1. 身份威胁防护(Identity Threat Protection)
该功能在传统身份验证基础上,综合计算机、网络、位置等多维度线索确保登录者身份真实。更重要的是,它能持续从CrowdStrike、Palo Alto Networks、Zscaler等整个生态系统中获取信号,并与身份欺诈防护集成。无论设备恶意软件还是不良网络安全态势,系统均能识别风险。

一旦检测到超过阈值的威胁(无论源自Okta或合作伙伴),系统将执行“通用登出”操作,在安全问题解决前强制用户退出所有系统。

2. 策略推荐器(Policy Recommender)
基于Okta超18,000家客户的类似用例,该工具为应用安全配置提供建议。它在易用性与安全性之间寻求平衡,避免过度验证同时保障敏感数据安全。通过分析成千上万客户的策略及应用设置,它能为每个客户量身定制推荐方案。

3. Log Investigator
这是一款纯生成式AI应用,支持用户使用自然语言查询Okta日志。其底层模型通过分析历史查询进行训练,形成自然语言交互界面。客户只需提问,系统即可根据日志内容精准作答。

多模型协同与行业展望

McKinnon透露,公司针对不同任务采用Google、OpenAI和Amazon等多种模型组合,未来也可能基于开源产品开发自有模型。

Constellation Research创始人Ray Wang指出,未来将是持续的网络安全对抗,双方都将利用AI获取优势。“客户深知未来是AI与AI的对抗,他们期望身份提供商能主动应对来自其他AI系统的攻击,”Wang表示。

Okta正积极朝此方向迈进,但成败取决于理念执行与客户隐私保护的平衡。据悉,上述AI功能将于未来数月进入测试阶段,并于明年正式全面推出。

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