德国、法国和意大利等国去年颁布法律，禁止淘汰不产蛋的一日龄雄性雏鸡。此举旨在减少资源浪费，并兼顾动物福利与伦理考量，同时鼓励科技企业研发孵化前性别鉴定技术。
现有技术瓶颈与Orbem的突破
目前商业孵化场已采用名为“CHEGGY”的高光谱成像系统，通过检测孵化第13天雏鸡羽毛颜色判断性别，准确率约97%，还能检测鸡蛋新鲜度及破损情况。但该方案存在速度过慢的问题。
源自慕尼黑工业大学博士研究的初创公司Orbem，致力于解决这一痛点。其将工业级MRI扫描仪与AI平台结合，以非接触、非侵入方式在1秒内完成单枚鸡蛋性别扫描，效率远超现有流程。据悉，在扫描约2000万枚鸡蛋后，Orbem已实现盈利。
融资进展与团队背景
Orbem成立于2019年，已完成由83North领投的3000万欧元（约合3180万美元）A轮融资，La Famiglia、The Venture Collective及Possible Ventures参与投资。此前公司曾获1000万欧元资金，其中一半为欧盟及德国政府的研究拨款等非股权资金。
应用场景拓展与行业趋势
联合创始人兼CEO Pedro Gómez博士表示，家禽行业因无法透视鸡蛋内部导致数十亿枚未受精蛋被浪费或一日龄雄鸡被宰杀，既不可持续也不道德。法规禁令与技术验证是推动其发展的双重动力。
除家禽外，Orbem的技术还可应用于坚果分级与寄生虫检测、植物样本分析、人体扫描以及生物降解建筑材料结构完整性检测等领域。
MRI与AI的结合正成为行业热点。GlobalData数据显示，过去三年医疗器械行业涉及“用于MRI的AI”专利申请及授权超71万项；Allied Market Research预测，到2032年全球医学影像AI市场规模将达298亿美元。目前，AI正逐步替代传统低效且具侵入性的MRI扫描方法。
UVC Partners主管Oliver Schoppe评价称：“尽管AI领域存在过热现象，但Orbem凭借MRI硬件层面的深度垂直整合能力，构建了可持续的竞争壁垒。”预计未来将有更多结合MRI与AI的初创企业涌现。