Nirvana Insurance获5700万美元B轮融资，AI驱动商业车队保险创新
Nirvana Insurance——一家利用人工智能、远程信息处理技术、物联网技术和150亿英里卡车数据来计算风险模型，从而为商业车队提供新型保险产品的保险初创公司——正在寻求新一轮融资。
这家初创公司已完成5700万美元的全股权B轮融资，资金将用于继续扩展其大数据平台、招聘员工以及推动业务发展，其业务最初面向卡车运输行业。自2022年成立以来，该公司业务增长了30倍，此次融资紧随其后。
Lightspeed Venture Partners领投本轮融资，General Catalyst和Valor Equity Partners也参与了投资。据悉，此轮融资使该公司的投后估值翻倍至超过3.5亿美元。
破解小微车队生存与保险难题
Nirvana旨在解决的问题是：大多数卡车车队以小型企业的模式运营，利润率非常微薄。
总部位于旧金山的Nirvana首席执行官兼联合创始人Rushil Goel在采访中表示：“90%的车队拥有的卡车不足50辆。”他补充道，随着燃油成本上升，“他们真的很难维持生存。”
再加上保险这一令人头疼的强制性问题。他表示，通常每辆车每年的保险费为15,000至20,000美元，且费率呈上升趋势。此外，获取报价和办理保单往往需要数周时间，而提交索赔并等待赔付则可能让司机几周无法上路。
Nirvana的解决方案旨在加速所有这些不同领域的活动：提供更快的报价，根据具体客户情况定制合理的价格，并提供更好的工具以便在需要时向保险公司提出理赔。
依托车载传感器构建精准风险模型
它通过利用已内置于卡车中的众多传感器来实现这一点，并利用从这些传感器收集的数据构建新的定价模型。
Goel表示：“我们利用来自卡车传感器的数十亿数据点来构建风险模型。”“没有其他人在这样做。”
对普通消费者而言，一辆典型的卡车乍一看可能显得笨重且基础，但实际上，这些车辆中融入更多技术的趋势正日益明显，这与消费级汽车领域的发展如出一辙。
2017年的一项联邦法规要求所有卡车安装电子日志设备（ELD）。新车都配备了这些设备，他估计目前美国装有此类设备的重型卡车数量已达1800万至2000万辆，全球数量则更大；而在轻型卡车市场，这类设备已安装在约30%-40%的车辆中。通常情况下，两类二手车都会进行改装，或者在平均10至15年的更新周期中进行更换。这一切表明当前存在一个明确的市场，并且该市场仍在增长。
Goel说：“卡车运输领域正迎来一波物联网（IoT）应用浪潮。”
AI赋能安全驾驶奖励机制
除了风险模型外，Nirvana还为客户构建了使用仪表盘摄像头图像及其他数据进行投保和索赔的工具。
如今，卡车上的传感器和摄像头能够捕捉驾驶过程中的多种特征：驾驶员是否刹车过猛？变道前是否打转向灯？是否在车道间频繁漂移？是否频繁鸣笛？鸣笛发生在哪些位置？
Goel表示，从这些摄像头和传感器收集的数据足够充分，公司已据此构建了一个AI模型，帮助计算客户的保费；那些被Nirvana AI判定为“安全”驾驶的司机可获得高达20%的折扣。
“如今的商业车队产生了海量数据，但大多数保险公司仍坚持千篇一律的保险模式，这种模式对提升安全性毫无激励作用。Nirvana 正在将保险带入现代时代，改变行业对风险的评估方式。”Lightspeed Venture Partners 合伙人 Raviraj Jain 在一份声明中表示。“他们的惊人增长证明了 AI 和数据分析在车队保险及其他领域所开辟的巨大机遇，尤其是考虑到物联网车队管理市场预计将持续增长。”
已更新，以更正每辆车的保险定价。