在苹果停止推出深受音乐人喜爱、用于创作歌曲构思的 Music Memos 应用后，一家名为 Tape It 的公司应运而生，填补了这一空白。其推出一款利用人工智能自动检测乐器并对录音进行标注的应用。如今，这家初创公司正迈向改善音频录制流程旅程的下一步，推出了一种由人工智能驱动的自动工作室级降噪算法，该算法适用于任何音频——而不仅仅是语音。
该公司表示，AI 降噪器本周作为免费网络应用程序发布，并计划在未来向供应商授权该技术，稍后还将整合到公司的旗舰产品 Tape It 应用中。
创始背景与产品初衷
Thomas Walther 和 Jan Nash 这两位音乐家兼朋友于 2020 年创立了 Tape It，最初重点是为音乐人开发一款 iOS 录音应用。在创建 Tape It 之前，Walther 在被 Spotify 收购了他的音频检测初创公司 Sonalytic 后，曾在 Spotify 工作三年半。与此同时，Nash 是一位受过古典训练的歌剧歌手，同时也是贝斯手和工程师。
这对搭档最初受到启发去构建 Tape It，是因为作为乐队成员，他们想要一个像苹果 Music Memos 一样简单易用，但通过人工智能变得更强大的工具。该应用的初版能够自动检测乐器，然后通过视觉提示对录音进行标注，使人们通过查找彩色图标更容易找到这些录音。音乐人还可以为文件添加自己的标记、笔记和照片，以便日后回顾。目前，该应用已获得约 10,000 名月活跃用户的支持。
正如 Walther 此前所言，团队旨在随着时间的推移扩大其人工智能的使用范围，这促成了该公司最新的开发成果——一款耗时两年构建的人工智能驱动降噪器。
AI降噪技术突破与应用场景
该公司解释说，录音面临的挑战在于背景噪音。为了减少环境噪音和电气干扰，音乐人通常在录音棚中录制，并借助复杂的软件。Tape It 希望利用人工智能提供一种更具成本效益的替代方案。他们的软件能自动消除嗡嗡声和嘶嘶声等噪音，不仅限于人声，旨在为歌曲、单乐器曲目和现场录音生成工作室级的效果。
“我们开发的是过去 15 年在专业录音棚中发现的降噪软件的自动版本，”Walther 解释道。为了验证结果，Tape It 发布了一项包含科学听力测试的学术研究，展示了该软件在与行业领先降噪器竞争时的质量。
虽然语音增强系统已取得显著进展，但它们通常仅适用于语音，并会扭曲或损坏音乐信号；而专业降噪系统则需要专业用户手动控制复杂软件。Tape It 的技术涉及将神经网络控制器与基于信号处理的降噪算法连接起来，使得包括音乐在内的通用音频信号能够自动降噪。该公司计划在下周的 AES 会议上展示其研究成果。
“人们尚未自动化这些[专业系统]的原因是，传统上无法将它们放入神经网络中……你无法训练这样的系统，”Walther 指出，“我们实际上是第一个训练出此类系统的人，这也是我们对这一更广阔领域感到兴奋的原因。”他补充说，学术界可能对该降噪产品本身兴趣不大，而更感兴趣的是他们如何使其以这种方式工作，因为这对自动化其他应用程序中的工作室软件具有深远影响。
商业化前景与团队现状
去噪软件已经吸引了一些潜在客户，包括一家大型工作室软件供应商和一家大型硬件制造商。在这些情况下，将提供企业定价方案，而对于较小的初创公司，则会提供更便宜的计划。“每个人都对 AI 的创造力感到兴奋，”Walther 在宣布这一消息时说，“我们对 AI 解决枯燥问题感到兴奋。我们处理背景噪音，这样你就可以完全专注于创作部分，写出更多的歌曲。”
当然，人工智能技术不仅被用于为音乐人减少背景噪音，其他公司也转向人工智能，为播客主创造接近工作室品质的声音。例如，Podcastle 本月刚刚推出了其 Magic Dust AI，这是一种生成式人工智能工具，可消除背景噪音并增强动态范围。
Tape It 的五人团队位于柏林、伦敦、洛杉矶和斯德哥尔摩，其中包括设计师兼音乐家 Christian Crusius（此前就职于被埃森哲收购的设计咨询公司 Fjord）。降噪软件的大部分工作由人工智能和音频领域的博士研究员 Christian Steinmetz 完成。
该公司继续依靠自身资源运营，此前曾拒绝了融资提议。“这是基础性的研究，我们当时并不清楚需要多长时间，”Walther 解释了为何选择这条路线，“我们认为如果引入一个缺乏耐心的投资者——[他们可能会推动你]直接使用开源模型并继续前进——这会有一定的风险。但我们希望获得更大的技术优势。”鉴于 AI 市场的发展速度，该公司现在正在考虑筹集资金并进行相关讨论，但截至目前尚未做出任何正式决定。
Tape It 推出了一款基于 AI 的音乐录制应用，适用于 iPhone