许多医生被文书工作压得喘不过气，精力分散，用于看诊的时间减少。总部位于墨尔本并计划向全球扩展的Heidi Health希望利用人工智能将咨询记录转化为病历、转诊信、财务表格及其他文件，从而减轻行政任务的负担。该公司还能为医患双方构建详细的临床病史，帮助他们从每次就诊中获得更多价值。
Heidi Health 今日宣布，已完成 A 轮融资，筹集了 1000 万澳元（约合 640 万美元）。该轮由 Blackbird Ventures 领投，Hostplus、Vesta、Wormhole Capital、Archangel Ventures、Possible Ventures 和 Daniel Ventures 跟投。
Heidi 前身为 Oscer，目前已在澳大利亚约 30 家诊所的 100 多名全科医生中使用。Heidi 由血管外科医生 Thomas Kelly 博士、Waleed Mussa 和 Yu Liu 于 2021 年创立。
与世界许多国家一样，澳大利亚正面临全科医生短缺的问题。除了工作超负荷外，医生还必须处理大量的文书工作。一项研究发现，医生花在文书工作上的时间是看诊时间的两倍，这导致了职业倦怠。
Kelly 博士表示，作为一名医生，他在一家门诊诊所工作时“亲身经历了我们试图通过 Heidi 解决的痛苦”，当时往往只有 30 个预约时段，却要面对 60 到 70 名患者。
Kelly 博士说：“我作为临床医生的大部分时间都花在行政事务上，而不是我在医学院学到的内容。”他说，“那是填写处理账单、付款和索赔的表格，创建不同的转诊信和摘要，在电话中等待，以及应对需要 Navigating 的医疗体系官僚程序。”
构建“记忆库”
2017 年，他接触到了 ChatGPT-2，并与 Mussa 和 Liu 一起看到了其在减少医疗行政工作方面的潜力，例如执行创建文档和查找最新指南等任务。
Kelly 博士说：“有很多恐怖的故事，我认为我们在 Heidi 正在构建的产品可以避免这些情况的发生。”他描述了看到一些因患有血管疾病而需要截除脚趾或脚的患者，但由于咨询等待名单过长，未能及时确诊。通过减少行政工作，Heidi 可以缩短等待时间，而其 AI 工具可以提示医生检查相关病症。它生成的临床病史可以与其他医疗服务提供者共享，以提供背景信息。
Heidi 的工作流程首先是记录问诊过程。然后，它会分析转录文本，创建临床笔记，并向医生提供提示，如“您是否考虑过血管疾病”。它还会将患者的新症状与之前就诊时提到的症状联系起来，或标记可能紧急的病例。这些记录被保存为患者病史，从而为每个人构建 Kelly 博士所称的“记忆库”。他表示：“我们产品的发展方向是将每次录音转化为未来每次就诊的背景信息。”
Kelly 博士强调的一个功能是“My Additions”，它允许临床医生在与 Heidi 录音的同时对转录文本进行注释。这对于临床医生想要记录但不想对患者说出的内容很有意义（例如，关于其外貌的评论）。录音结束后，临床医生会使用它生成各种文书，如医疗证明、给其他医生的转诊信以及其他任何需要特定格式的文件。
从患者角度来看，Heidi 能帮助他们更充分地利用就诊时间。在预约前，临床医生会向患者提供一个问卷链接，询问其健康问题，从而避免患者在检查时匆忙应对。这也有助于医生建立更全面的健康档案。Kelly 博士表示，该初创公司的一项计划是允许患者保存自己所有就诊记录，以便随时查阅或发送给其他临床医生。
Heidi 最近还推出了一款名为“Clinicians”的 AGI（通用人工智能）产品，让用户能够自动化处理行政工作，如患者病史、查房清单、临床审计、临床笔记、用于账单处理和转诊的文件以及出院总结等。
该初创公司计划围绕其患者临床病史推出更多产品。其中包括为医生提供症状随时间变化的背景信息的工具，突出需要进一步检查的患者，以及那些一段时间未复诊的患者。
Heidi 可作为现成产品使用，也可作为白标解决方案。对于大型诊所和医疗系统，它可以集成到 Epic 或 Athena 等诊所管理软件中，用于基于聊天的咨询和远程医疗服务等场景。作为现成产品，医生可以登录 Heidi 的网站并开始在那里记录他们的问诊过程。使用 Heidi 的服务提供者规模不一，从仅有三到四名医生的诊所到多达 30 人的机构均有覆盖。它还服务于拥有 50 至 250 家诊所的集团。
Kelly 博士表示，该初创公司独立产品的目标客户是各类临床医生，尤其是全科医生，因为他们的工作量非常大。
他补充道：“过去，你可以直接走进像全科医生诊所这样的初级保健机构并获得就诊服务。如今，大多数全科医生诊所的费用相当高，有时还需要等待一周才能预约上。”他说：“这就是为什么我们取得了如此大的进展，因为存在真实的需求和全科医生短缺的问题。”
精细化医疗
Heidi 的创始团队于 2019 年开始训练其 AI，当时 Kelly 博士仍是一名外科医生。他表示，团队构建了自有医学知识图谱，以确保质量并防止幻觉。他们利用医疗专业人士和临床医生的信息，预先定义了相关症状和病症及其相互关系，并收集了问诊数据。这些数据使 Heidi 的算法能够确定在采集病史时应向患者提出哪些问题。在转向用于预问诊流程、转录和笔记生成的自有语言模型之前，Heidi 曾使用 LLaMA 等基础开源模型。
凯利博士表示：“我们的观点是，你无法在开放的互联网上学习如何成为一名优秀的医生。互联网上的许多内容类似于教科书式的医学知识，但缺乏细微差别的临床考量。”“因此，我们利用这种超级智能，向其展示大量医学资料、各种病例和场景，以及我们希望它完成的任务。然后，我们将获得一种独特的成果，只有Heidi能够基于我们在此构建的数据集来实现。”
Heidi通过询问患者和医生是否愿意选择加入，将他们的任何数据纳入其训练集，从而保护患者隐私。此外，作为其质量保证流程的一部分，Heidi还会对输出结果进行训练和监控，并通过10,000项测试和检查，确保其中不包含患者的个人和医疗信息。
该初创公司的竞争对手包括使用AI工具为临床医生服务的医疗转录服务公司，如Abridge、Nabla、微软旗下的Nuance以及Suki。Kelly表示，大多数公司专注于创建咨询记录的语音转文本转录，重点在于清晰的医学术语，而Heidi Health的竞争优势在于构建新模型，在这些模型中转录的重要性降低，因为它能够自行理解上下文。
他表示：“我们认为，真正的魔力在于能否成为临床医生的Notion工作区，打造一款体验极佳的细腻产品，拥有诸如‘我的添加’（My Additions）和临床记忆等种种令人愉悦的小功能。”“我们认为这将是关键所在，而不仅仅是实用主义。”
除了开发更多产品和招聘外，Heidi的融资还将用于在澳大利亚扩展至更多诊所，同时进军国际市场。凯利博士表示，Heidi已接近与德克萨斯州的一个初级保健网络以及英国的一家类似机构达成协议。
Blackbird Ventures普通合伙人迈克尔·托洛（Michael Tolo）在一份准备好的声明中表示：“我们迫切需要一个安全的路径来扩大我们医疗系统中最为稀缺的资源——临床医生。Heidi的人工智能使临床医生能够将更少的时间花在行政任务上，而将更多时间投入到最重要的事情上：与患者建立持久的关系，并投资于预防性护理。”