在时尚设计中，成功往往取决于天赋、努力和一点运气。然而，在大数据和人工智能时代，时尚设计变得有些更可预测。加州的 Jellibeans 开发了一套软件，用于分析时尚趋势并告知用户其设计在市场中的定位；它还提供了一个平台，让设计过程中的各方利益相关者可以在世界任何地方交流想法。
Jellibeans 的产品组合引起了高街针织品供应商 Aussco 的注意，后者最近向这家成立五年的初创公司投资了 100 万美元。
远程协作工具：打破传统设计流程壁垒
传统的时尚设计流程可能是手动的、缓慢的，并且受地理位置限制。为了打破旧格局，Jellibeans 为设计师、买手和商品经理创建了一个类似 Slack 和 Trello 结合体的工具，以便他们进行远程协作。买手和与设计师合作的买手不必坐在同一个会议室里，而是可以通过 Jellibeans 的交互式设计平台查看作品并留下评论。
Jellibeans 的首席执行官兼联合创始人 Joanne Chow 告诉 TechCrunch，过去需要两到三个月才能完成的系列设计，现在只需几周时间即可完成。
三大核心分析功能：数据驱动设计决策
在该协作工具之上，Jellibeans 提供了三大核心分析功能：
- 趋势预测：从零售商、社交媒体及其他相关渠道收集关于时尚品牌的市场洞察与数据，以预测未来趋势（例如特定款式的热度或衰退，以及何种材质或颜色正流行等细微细节）；
- 基准测试工具：利用人工智能和历史数据分析竞争对手的定价策略或外观相似的产品；
- 生成式人工智能：旨在辅助设计师进行决策而非取代其原创性，这已在创意产业引发持续争论。
“很多人会批评生成式 AI 缺乏原创性，因此我实际上鼓励人们不要用它来创造新产品本身，而是用它来交叉检查工作，看看是否存在抄袭行为，”Chow 说。
例如，一位正在开发绿色高领毛衣的设计师可以将他们的设计上传到名为 jelli.studio 的 Jellibeans 平台，并通过该初创公司的数据库查看其他品牌销售的绿色高领毛衣，该数据库维护着一个包含超过 1000 万件时尚零售产品的不断更新的图书馆。如果设计看起来与现有产品过于相似，设计师可以使用 Jellibeans 基于 Stable Diffusion 的 AI 工具来调整毛衣。
赋能新兴设计师与大型品牌
Jellibeans 对新兴设计师具有即时吸引力。即使在设计师画出第一张草图之前，他们也可以通过 Jellibeans 查看历史上哪些类型的高领毛衣表现良好。Chow 认为，经营自己系列的 TikTok 网红也能从 Jellibeans 的生成式 AI 功能中受益，因为该公司的目标是“通过数据帮助设计师实现独立”。
但这家初创公司也在瞄准更大的客户。其投资者 Aussco（也是其用户）已向 The Kooples、Kate Spade、Coach、Alexander Wang、Ted Baker、Maje 和 North Face 等品牌供应针织品。
“通过在一个类似 jelli.studio 的平台上实现设计民主化，并让所有利益相关者协同参与从设计到生产的工作流程，我们这样的大型企业能够显著提高效率，节省宝贵的时间和资金，同时减少浪费。”Aussco 高级副总裁 Grant J.E. Philips 在一份声明中表示。
周表示：“当我向大型品牌展示这款产品时，我不会涉及人工智能部分。我向许多高管层人士解释，它能够提供通常需要付费聘请顾问才能获得的商业分析功能，而只需按下按钮即可生成这些报告，因为我们知道如何创建这些报告。”
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