从用户处获取产品定性问题的答案，往往耗时耗资。前德勤策略师亚伦·坎农（Aaron Cannon）深有体会：他曾带领团队在客户项目上投入数百小时，还需额外调配资源安排访谈。
坎农指出：“企业决策者期望洞察团队提供更快的结果。”尤其在2022年裁员潮后，研究人员压力剧增。当前行业最大风险在于，决策提速导致洞察职能跟进能力下降。因此，研究人员亟需能加速并放大工作成果的工具。
为此，坎农与迈克尔·赫斯联合创立了获Y Combinator支持的Outset，旨在自主进行并综合整理访谈。
坎农表示：“经济放缓及裁员对研究团队打击沉重，但商业领袖对明智决策的需求未减，反而要求在资源缩减下完成更多工作。这为Outset带来机遇，市场正寻求通过技术放大研究成果。”
Outset利用GPT-4主导参与者访谈。用户创建调查并分享链接后，GPT-4驱动的Outset会自动跟进受访者，澄清问题、深入探究并建立“对话融洽感”以获取深层回应。
针对每个问题，GPT-4会生成主题、统计数量并高亮引语，从而“揭示故事”。
坎农坦言：“如今定性数据的收集分析多靠手动，我们实际上是在与过去顾问熬夜读记录、排面试的时间竞争。相信Outset将扩大研究市场，使用户洞察更快、更易被企业内部团队获取。”
尽管处于早期阶段且GPT-4尚有局限，Outset已在WeightWatchers等知名品牌取得成效。据坎农介绍，WeightWatchers能在24小时内完成并整合超100次访谈，结果正用于构建新的用户细分框架。
目前，Outset正与包括Opendoor在内的15家企业洞察团队及大型消费公司合作，助力其更智能、快速地做出以用户为中心的决策。
Outset近期完成380万美元种子轮融资，由Adverb Ventures领投，Weekend Fund和杰克·奥特曼参与。公司计划年底前将全职员工从4人增至6人。
坎农表示：“作为小团队，我们保持低烧钱率。宏观环境下AI工具需求增长提供了顺风。凭借融资、低消耗及市场趋势，我们有能力应对挑战。”