2020年，Jay Madheswaran、Matt Noe和David Zeng三位科技行业资深人士怀揣愿景：利用大型语言模型颠覆法律行业。他们旨在打造一款平台，通过抽象化法律发现和研究流程，帮助律师提升工作效率。
Madheswaran在接受TechCrunch邮件采访时表示：“法律专业人士每天需花费数小时手动筛选文档以提取见解。这项工作不仅难以管理，还让律所耗费了大量资金。”
📊 行业痛点与成本浪费
据一项调查（虽为2012年数据）显示，包括律师及辅助法律人员在内的法律“信息工作者”，每周花费超11小时处理文档创建与管理挑战，其中至少6小时被浪费。仅在文档管理活动中浪费的时间，每年使每家律所每名律师的成本高达9,071美元；对于拥有100名律师的律所而言，这一数字接近100万美元。
🚀 Eve平台：AI驱动的法律助手
基于此，Madheswaran创立了Eve。这是一个由AI驱动的平台，旨在处理文档审查、案件分析、客户接待和研究等法律任务。Madheswaran此前曾是Lightspeed Venture Partners早期投资者，亦曾任Rubrik工程主管，并在此结识了Noe（原负责机器学习产品）和Zeng（原工程师）。
Eve今日正式走出隐身状态，获得了来自Lightspeed Ventures（Madheswaran前雇主）和Menlo Ventures的1,400万美元投资。
Madheswaran表示：“Eve可根据律所不断变化的需求和案件多样性进行微调。平台预训练了针对法律行业的特定技能与知识，法律专业人士可开箱即用，无需任何工程工作即可获益。”
⚙️ 功能特性与安全机制
Eve提供了一系列应用程序，旨在自动化诉讼、交易法律及特定业务领域中的“低价值”用例。客户可根据具体业务和应用对程序进行微调定制，并将Eve嵌入律所日常工作中。
为防止生成式AI“幻觉”问题，Madheswaran强调该平台“旨在鼓励提供完整引用”和直接引语，并始终提示用户验证结果。他表示：“Eve可与法律实践同步扩展进化，无需复杂配置或大量入职培训。”
🏛️ 市场竞争与行业现状
目前，Eve只是法律市场众多“AI助手”之一。竞争对手包括使用AI回答法律问题的Harvey、致力于专业服务自动化的Zero Systems，以及Thomson Reuters于8月以6.5亿美元收购的生成式AI平台Casetex。
然而，说服律所接受新技术仍是共同挑战。企业法律顾问协会与Lowenstein Sandler律所的调查显示，仅64%的内部法律顾问曾使用AI处理法律任务，未采用者主要顾虑法律风险和伦理问题。
尽管面临挑战，Eve已取得一定成功，客户涵盖“十余家”公司，旗下拥有“数百名”律师。这家15人的初创公司计划将最新一轮融资用于加倍投入产品开发和市场推广。