近年来，虚拟网红数量显著增加，这些由计算机生成的角色在社交媒体上的活跃度与真人无异。据Gartner预测，“数字人经济”市场到2035年将达到1250亿美元。
如今，借助Midjourney和Stable Diffusion等AI图像生成器，创建虚拟网红变得轻而易举，任何人都能构建虚构“人生”，让角色像真正的网络红人一样与粉丝互动。
1337：打造AI驱动的微型网红社区
初创公司1337（读作Leet）正利用生成式人工智能构建一个AI驱动的微型网红社区。这些内容创作者拥有高度个性化的兴趣和多样化背景，旨在与园艺、情绪音乐、复古时尚、古典文学等小众群体建立联系。
该公司以80年代游戏和黑客文化术语命名，近日从隐身状态亮相，并获得400万美元融资。1337不仅使用AI创建网红，还允许用户建议其行为和言论。
联合创始人兼CEO Jenny Dearing表示：“在过度饱和的网红世界中，现有角色往往过于商业化或缺乏人情味。1337引入多样化的AI角色，以全新动态的方式与用户结合人类互动及早期AI技术。”
此外，用户会因贡献获得报酬。公司目前提供固定费用，具体金额未公开。Dearing称，待角色拥有粉丝群体后，将推出与社区参与度挂钩的奖金机制。
“Entities”：详尽的人设与多平台互动
1337首批推出了50位被称为“Entities”的AI网红，各自拥有独特的技能、特质和兴趣。例如，19岁的音乐博主Daria热衷于“emo文化”并倡导心理健康，其背景故事设定为受表亲黑胶唱片歌词触动而创建博客。
每个角色的生活细节极为详尽，包括住所、休闲场所及哲学观点。这些角色涵盖不同年龄、性别认同、国籍和职业，均拥有Instagram账号、LinkedIn个人资料及Spotify播放列表，粉丝可通过评论和私信与其互动。
Dearing强调：“我们的愿景超越简单聊天机器人交互，致力于打造能与细分社区共同进化、适应数字景观变化的角色，重新定义社交媒体参与方式。”
目前角色仍处于测试阶段，计划于2024年1月正式推出。
技术支撑与共创模式
角色由1337创始团队、用户及OpenAI GPT-4（文案）、Midjourney（艺术创作）等AI模型合作设计。
创始团队包括前Alter创始人Robin Raszka（该公司2022年被Google以1亿美元收购）、前STRV机器学习工程师Jan Maly（CTO），以及前Instagram社区负责人Bailey Richardson等顾问。
Raszka解释道，团队利用开源大语言模型进行多媒体内容分析，并开发内部解决方案以确保虚拟角色面部特征的一致性。
用户可在Discord输入提示词与实体共创，生成配文及四张照片。审核团队会根据预设准则微调内容，获批后创作者将在配文中署名。Dearing指出，Z世代创作者参与度极高，日均产出远超发布量。
未来规划与融资详情
未来，1337将允许“超级创作者”从零创建新实体，并于明年推出收入分成模式。品牌合作收益将倾向于支持创作者，公司还在探讨类似Substack的股权激励机制，助力独立创业者及微型网红扩大业务。
此外，实体音频功能将于2024年上半年上线，使其能够主持播客并制作视频。
本轮投资者包括Credo Ventures、GFR Fund、Treble Capital、Roosh Ventures，以及Hugging Face CEO Clément Delangue和Natalia Vodianova。融资主要用于发展全球创作者社区，目前已有数百人参与内容共创。
Credo Ventures合伙人Karolina Mrozkova表示，LLM和扩散模型在人类创造力与连接性领域的应用充满活力，下一波AI将对社交媒体格局产生重大影响。