由人工智能驱动的照片分类应用GoodOnes在今年早些时候完成了360万美元种子轮融资，并于四月登陆苹果App Store。在经历六个月、完成4亿次照片分类后，该应用更名为Ollie并重新发布。TechCrunch采访了新任CEO兼联合创始人Israel Shalom，深入了解此次更名原因及上线以来的经验总结。
品牌重塑：从GoodOnes到Ollie
“Ollie是我们的吉祥物，它拟人化了人工智能，”Shalom表示，“首先，大家都很喜欢它。它是一只可爱的小章鱼，负责整理你所有的照片并从中找出最佳的那几张。Ollie就是人工智能的化身。”
随着产品更加转向以AI为核心，将品牌直接与人工智能对齐，而非同时保留GoodOnes和Ollie这只章鱼形象，显得更为合理。
GoodOnes最初旨在帮助用户轻松梳理“照片混乱”，识别出值得收藏的照片视频、应保留的内容以及可直接删除的素材。其核心理念是避免因找不到有意义的照片而产生挫败感，同时节省存储空间。
个性化AI：本地学习与精准筛选
Ollie团队认为，其AI系统可在不到60秒内筛选处理一周的照片，效率远超人工。部署在设备上的Ollie虽是通用产品，但会针对个人定制并在实际使用中学习用户偏好。
每次打开应用时，Ollie都会列出建议收藏或标记为垃圾的内容。用户可一键接受建议，也可对单张照片进行调整，AI会据此实时学习。随着对用户了解加深，其准确性显著提高。“我们发现，对于每个单独的用户，模型会随着时间推移不断改变并提高其准确性，”Shalom说，“这很合理；不同的人有不同的偏好。”
虽然种子资金推动了工程团队扩张及AI分类功能的转变，但公众对AI态度的变化同样关键。过去一年，人们更愿意将AI视为有价值的工具而非威胁。“起初人们担心把珍贵照片交给AI，现在则认为‘难道AI不能替我完成这项工作吗？’”Shalom解释道。
隐私安全：数据本地化与算法优化
尽管大众已认可机器学习的优势，Ollie仍承诺不滥用信任。“这对拥有孩子照片的用户尤为重要，也是我们的价值体现，”Shalom强调，“这也从技术角度迫使我们走向不同的方向。”
由于Ollie完全本地化运行且从照片中自主学习，图片永远不会离开设备，也不会传输至云端或被团队访问。为解决由此带来的质控难题，团队实施了便捷报错功能及客户成功沟通机制，并建立问题案例数据库以持续调整算法。
虽然应用不与团队共享实际图像，但会反馈偏好数据以改进系统。当被问及是否能确定何为“好照片”时，Shalom表示：“我们发现这非常、非常个性化。”例如，有人视食物照为垃圾，有人则视为珍宝；父母往往认为孩子的照片最重要。
未来展望与商业模式
谈及未来，Shalom对AI程序学习更多内容、协助更多人整理照片的前景感到兴奋，他指出：“照片混乱的问题真实存在且尚未解决。”
Ollie现已在苹果App Store免费下载。未来几个月，公司计划推出订阅服务，年费预计为39.99美元。