Credal.ai，一家由 Y Combinator 支持的初创公司，为企业提供将内部数据连接到文本生成、云端托管的 AI 模型的方法，已在由 Spark Capital 领投的种子轮融资中筹集了 480 万美元。
Credal 由 Jack Fischer 和 Ravin Thambapillai 创立，两人此前曾在 Palantir 工作，并因对安全和合规的共同兴趣而结缘。Ravin 曾是 Google 员工，在牛津大学学习哲学、政治和经济学后自学编程。
Fischer 表示：“我们意识到，凭借我们在 Palantir 积累的企业数据安全与 AI 背景，我们处于一个独特的位置，可以构建企业真正信任的 AI 数据平台。”
Fischer 和 Thambapillai 最初旨在为企业构建一个“决策辅助助手”，利用大型语言模型（LLMs）阅读文档并就战略性及 C-Suite 级别决策提供建议。但该项目最终演变为更广泛的工具：一种将内部数据源与外部 LLMs 连接起来的平台。
目前，Credal 可用于构建通用或特定领域的 AI 驱动聊天机器人以应对各种用例。例如，公司可利用 Credal 创建机器人，根据最新文档回答关于许可软件的安全问题。
Credal 本身不提供大语言模型（LLM），而是位于用户提示词与 OpenAI 或 Anthropic 等第三方 LLM 提供商 API 之间，充当可部署在 Slack 等现有应用中的“副驾驶”。
若企业使用多个 LLM，Credal 会根据数据敏感性、成本、公司政策及模型技术能力等因素，自动将提示词导向“最合适”的 LLM。在某些情况下，它会协同多个 LLM 完成任务——例如，同时使用 Anthropic 的 Claude 和 GPT-4 整理公司文档。
尽管 Unstructured、Deasie 和 LlamaIndex 等平台提供了连接公司数据与 LLMs 的方法，且 OpenAI 正在扩展其内置插件框架，但 Credal 的独特之处在于强烈强调合规性和安全性。
Credal 会在敏感数据发送至网络外（如公共云托管的 LLM）时，自动进行脱敏、匿名化并发出警告，同时提供日志显示哪些数据已共享给哪些 LLM。
发送给 Credal 的数据默认保留并在账户过期后继续保存 30 天，这可能引发部分公司担忧。但 Fischer 强调，管理员可以更改此设置并选择随时清除数据。
Fischer 还声称，Credal 是少数注册在《数据隐私框架》下的同类供应商之一，该框架规范了美欧间个人数据传输。他表示，这使其能够赢得 Wise 等受监管欧洲上市企业的合同。
“企业 IT 部门希望对其组织内 AI 的使用情况拥有可见性和控制权，”他补充道，“Credal 以跨多个 LLM 提供商的标准格式提供这种透明度，并对访问权限、数据使用范围及目的提供细粒度控制。与其他‘基于你数据的 AI’系统不同，Credal 会自动镜像连接源系统的权限，确保 AI 仅从既相关又对该用户可访问的公司文档中作答。”
自四月推出以来，Fischer 声称 Credal 已处理超过 25 万次 LLM 调用，摄取约 10 万份企业文档。目前该公司有 11 家客户，其中几家签署了“六位数”合同。
Fischer 表示，凭借种子轮资金，Credal 计划扩大团队规模（目前为五人），并“扩展产品以覆盖更多数据源并执行更复杂的数据检索”。
“目前的 AI 行业在巨大热情与相对较少的利用 LLM 创造现实价值的公司数量之间存在失衡，”Fischer 说，“Credal 通过深入融入少数卓越企业，真正端到端地解决他们的问题来应对这一挑战。”