数据驱动世界运转，但前提是能够获取并有效利用。目前约90%的企业数据为非结构化数据，而组织仅使用不到1%进行决策，非结构化数据处理成为企业面临的巨大挑战。
Arteria AI 应运而生，该公司采用数据优先方法处理所有非结构化数据，专注于机构金融领域的合同管理。
在创立 Arteria AI 之前，联合创始人 Shelby Austin、Abrar Huq 和 Jonathan Wong 曾在 Deloitte Canada 共事，负责数据、分析和人工智能业务。Austin 拥有法律背景，他指出手动翻阅数百页文档寻找关键数据点并非新问题，但直到最近技术才成熟到足以解决这一痛点。
首席执行官 Austin 表示：“我们的核心构想是彻底变革金融服务行业。该行业拥有数十万亿美元资产，并将在技术转型方面投入约20万亿美元。我们研究如何利用人工智能应对大型企业的巨大挑战。我们对银行业特别着迷，因为这些庞大复杂的组织要实现目标，仍需大量实际专业职能支持。”
工作原理
这家总部位于多伦多的公司于2020年启动运营，组建了由领域专家、技术人员、科学家和律师组成的团队，构建以数据为先的现代文档基础设施。其目标客户为全球金融机构，旨在帮助大规模改造手工流程。
简而言之，该平台在合同起草时即对数据进行结构化处理。随着文档增加，智能工作流可加快审批、谈判和决策过程；洞察层则能提供流程瓶颈、特定部分编辑次数及优化下一份合同流程等信息。
Austin 介绍称，过去一年 Arteria AI “客户获取大幅增长”，签约了高盛（Goldman Sachs）和花旗银行（Citi）等大型金融机构客户，期间经常性收入翻了三番。
公司现已完成由 GGV Capital U.S. 领投的3000万美元B轮融资，现有主要投资者 Illuminate Financial、Information Venture Partners、BDC Capital 和 Citi 均参与本轮投资，总融资额达5000万美元。
解决非结构化数据问题
GGV 投资者 Chelcie Taylor 表示，Arteria AI 专注于银行业和金融机构，以不同于传统法律职能的方式解决非结构化数据问题。
Taylor 指出：“Arteria 认识到虽然法律职能至关重要，但涉及交易、衍生品和商品的资产管理等部门尚未有机会以强大且数字优先的方式理解和利用数据。”
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此外，Taylor 表示该公司正在“以非常有效的方式利用人工智能”。她补充道：“例如在交易合同中，一笔金额可能位于第92页左侧页面的微小角落，却是最关键信息。传统上需人工逐一审查核对，而 Arteria 的人工智能技术可立即识别并指出这是优先处理的关键信息。”
保持灵活
与此同时，公司计划将资金用于金融领域市场拓展及人工智能技术开发。Arteria AI 目前员工不足100人，保持灵活运营；Austin 表示今年计划将员工规模翻倍。
领导层已发生变化：过去四个月里，公司聘请 John Wallace 担任首席财务官，Bailey Doughty 担任全球专业服务负责人，并任命 Larry Lawrence 和 Donna Mansfield 负责推动增长。
Austin 说：“我们还在投入研究以确保为客户创建高度相关的模型。整个银行业都在向我们寻求合作，一旦人们了解我们的工作内容及功能层面的影响，就会希望更多。”
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