就在几周前，LinkedIn 作为社交平台正迎来高光时刻，商务人士纷纷涌向它，将其视为应对新近更名为“X”的平台不可预测性的稳定且更安全的替代方案。但若你期待在那里看到真正由人类创作的内容，就别太安逸了。
今天，这家自称本月用户数将突破10亿大关的公司揭开了其在人工智能领域最新成果的面纱：一款为在该网站阅读内容的用户提供个性化摘要的AI，以及一款帮助用户在平台上撰写自身内容的AI。
最初，这些新工具将面向Premium（付费）用户推出，并出现在三个区域。
你可以用它们来美化你的信息流；你可以使用AI工具来消化任何链接的文章，并在分享文章时据此撰写精彩的评论；你也可以将它们应用于求职体验中，通常是在回复招聘人员或作为招聘人员联系候选人时。
从长远来看，计划将是评估这些AI工具的使用情况，以权衡如何进一步扩展它们。
LinkedIn产品管理副总裁Gyanda Sachdeva在一次采访中表示：“如果适用范围广泛，[向所有用户扩展]将在考虑之列。”“Premium用户是LinkedIn非常活跃的用户，因此我们预计它立竿见影地产生价值。”
她还确认，其他媒体形式，如视频，肯定在路线图之中，将接受生成式AI的处理。
正如微软旗下 LinkedIn 上个月宣布的一大批 AI 工具一样，这些新功能将由 OpenAI 提供支持，这家 AI 巨头在科技巨头投入数百亿美元后，如今已49%被微软持有股份。
(旁注：值得注意的是，在 LinkedIn 所有 AI 公告的背景下，它也在裁员，包括研发和工程等领域。该公司确实在精简架构，并在其演进的下一步中，以较少的独立性推进。)
LinkedIn specifically 正在使用来自 Azure 的 OpenAI API，接入 OpenAI 的大语言模型和 GPT-4，并结合 LinkedIn 的专有数据，生成针对个人的个性化生成式 AI 输出。
LinkedIn 拒绝描述体验中哪些部分是其独特工作的成果，哪些应归功于 OpenAI，但结果本质上类似于一个旨在为你量身定制的 ChatGPT 版本。当两个不同的人在 LinkedIn 上看到同一篇文章时，如果他们各自选择使用 AI 工具来总结该文章或撰写关于它的评论，AI 将会查看该用户的职业档案以及他们在网站上的其他活动，从而呈现与该人相关的摘要。
对于不想了解已知信息的用户，LinkedIn 提供了选项，让他们可以就文本提出问题，以获得其他类型的摘要。
LinkedIn 构建这些 AI 工具的原因有多个：
首先，它有助于该平台克服社交媒体参与度方面的一些挑战，这在 LinkedIn 上可能尤为突出：由于平台上的连接更可能来自你的职业网络，人们并不以放松自我著称，而是必须展现最佳的专业形象。有时，干脆不发布任何内容反而更容易。
为此，这些工具旨在鼓励人们更多地点击和创作，从而整体上在该网站上花费更多时间。
其次，它让 LinkedIn 保持在对话的中心。如今，无论使用 AI 还只是昙花一现还是已成为新常态，每个人都在寻求它。LinkedIn 希望在步入第三个十年之际继续保持其相关影响力，因此需要加入 AI 功能。
生成式 AI 已被证明是提升参与度的“兴奋剂”，但这同时也为其他用途打开了大门。用户可能因全新生成式 AI 工具的新奇感而来，也可能因其中有趣的见解和社交机会而留下。
这些工具解决的第三个领域是 LinkedIn 的 Premium 业务。LinkedIn 去年实现了 150 亿美元的收入，尽管它并未说明付费订阅占其中的比例，但该部分业务增长迅速，截至上个月同比增幅达 55%。现在，它正通过优化方案来推动这一势头持续发展。
以下是 AI 工具在实际中的运作方式：