随着大型语言模型的普及，GPU 需求激增。Nvidia GPU 因价格昂贵且供不应求，使得按需租用长期云实例用于单次任务往往不够经济。
为此，AWS 今日推出 Amazon EC2 Capacity Blocks for ML，允许客户按需购买特定时段的 GPU 访问权限，专用于 AI 训练或模型实验等任务。
AWS 副总裁 Channy Yun 在博客中介绍：“这是一种创新的 GPU 调度方式，用户可预订未来特定日期的所需实例数量，并仅为实际使用时段付费。”
该产品提供 Nvidia H100 Tensor Core GPU 实例，集群规模为 1 至 64 个实例（每实例含 8 个 GPU）。用户可按天预留，最长 14 天，最多提前 8 周预订；时段结束后实例将自动关闭。
该服务类似“酒店房间”预订模式，为定义的时间块锁定资源。客户可明确知晓任务时长、GPU 用量及 upfront 成本，从而实现成本确定性。
对 AWS 而言，此举可在类拍卖环境中优化热门资源配置以保障收入。资源定价采用动态机制，随市场供需实时调整。
注册时系统会显示总成本，用户在确认购买前可根据预算和需求灵活调整资源数量。
目前，该功能已在 AWS US East (Ohio) 区域全面上线。