Copilot是微软的生成式AI技术品牌，有望成为该公司的重大收入来源。有分析师预测，其到2026年可能产生每年100亿美元的年化收入。尽管推出过程分阶段且略显复杂，但微软CEO萨提亚·纳德拉表示，截至秋季，财富100强企业中已有40%正在测试Copilot。与此同时，Forrester预测2024年将有690万美国知识型员工使用某种形式的Copilot。
因此，微软追求技术增长的步伐仍在继续。
在2023年Microsoft Ignite大会上，该公司推出了软件和服务组合中的三款全新Copilot产品：Azure Copilot、Service Copilot以及Dynamics 365 Guides中的Copilot。此外，公司还发布了Copilot Studio平台，提供工具用于将Microsoft 365 Copilot（涵盖Excel、Word、PowerPoint等应用及Edge浏览器、Windows中的Copilot）与第三方数据连接。
Copilot for Azure
目前处于预览阶段的Azure Copilot是微软对谷歌云Duet AI的回应。与谷歌AI类似，它以聊天驱动助手的形态为云服务客户提供服务，建议应用和环境配置，并通过识别潜在问题及解决方案辅助故障排除。
Azure核心产品和设计高级副总裁Erin Chapple表示：“Microsoft Copilot for Azure已集成到Azure平台中，直接嵌入IT团队工作的Azure门户。通过统一的聊天体验，用户可以轻松提问，深入了解工作负载、基础设施和云功能，并采取行动。”
Azure Copilot不仅能回答“我有多少云资源？”等基础问题，还能处理更复杂的查询，如“我的应用程序应使用哪种数据存储？”或“创建执行此操作的命令行界面”。它结合生成式AI模型（特别是大型语言模型LLMs），从技术文档及用户个人设置和政策中提取知识。
Chapple指出：“利用LLM的力量，Copilot会对我们在Azure中拥有的客户数据进行推理……这些数据定义了为该客户部署和运行的所有内容及其特征。我们基于指标和监控数据等进行推理，以便客户可以提问并了解数据中的模式。”
鉴于生成式AI易出错，Azure Copilot是否值得信赖取决于用户的风险承受能力。Chapple表示，用户始终可以询问Copilot如何得出某项建议或解释其推理过程。
Chapple介绍，客户将在四项活动中使用Copilot for Azure：设计（为应用和环境配置正确服务）、运营（回答问题、编写命令并代表用户执行操作）、故障排除（跨Azure服务编排数据以获取洞察）和优化（通过针对环境的建议提高成本效益、可扩展性、安全性和可靠性）。
目前，Copilot for Azure已被超过15,000名内部用户和少数私有预览客户使用。Chapple补充道：“随着我们在预览过程中不断学习，将持续增加技能，扩展其帮助方式。”
Copilot for Service
Service Copilot专为客户服务用例设计，与CRM软件集成（包括微软Dynamics 365、Salesforce、SAP、Workday和ServiceNow），旨在回答销售相关问题并提供下一步建议。
该产品可嵌入Windows桌面或通过Microsoft Teams部署，利用公司网站、知识文章、离线数据库等来源，回答客服代理常问的问题。代理还可向Service Copilot请求从CRM系统获取账户和案例信息，实现按需调用。
虽然发布时功能有限，但微软承诺后续将推出更多功能。未来，Service Copilot将能基于邮件、客服案例、Teams聊天等主动推荐创建或更新“知识资产”；丰富Outlook邮件摘要和草稿及Teams会议回顾；整合CRM数据，支持在Outlook和Teams中直接查看和更新记录；并自动化案例总结、会议安排、任务跟进及添加联系人等任务。
需注意，Service Copilot包含Microsoft 365 Copilot，且可通过新的Copilot Studio进行定制，这是其与三月推出的Dynamics 365 Customer Service中Copilot的主要区别。
Service版将于12月初提供公开预览，定价为每位用户每月50美元（高于Microsoft 365 Copilot起步价30美元/月，反映了大规模运行AI模型的高昂成本）。公司目标是在2024年第一季度实现全面可用。
Dynamics 365 Guides 中的 Copilot
Dynamics 365 Guides中的Copilot可能是微软最具雄心的发布之一。该产品旨在HoloLens 2头戴式设备上发挥最佳效果，并支持移动设备。它利用生成式AI总结对一线员工有用的信息，并将摘要转化为维护设备上的叠加层。
工作人员可以指向或注视某个组件并提出问题，如“这些螺栓的扭矩限制是多少？”、“这个部件朝哪个方向安装？”或“带我逐步了解如何拆卸这个过滤单元”。Copilot将识别所指对象并在HoloLens 2显示器上投射指令及答案。
微软表示，接入的信息越多（如技术文档、IoT传感器、服务记录、运营数据、笔记、转录内容、培训资料等），它能回答的特定领域和公司问题就越多。支撑该服务的OpenAI生成式AI模型能够解析HoloLens 2摄像头拍摄的内容，显示图表甚至朗读摘要，以阐明具体步骤和解决方案。
尽管这听起来颇具科幻感，但在实际应用中仍面临挑战。对于生成式AI而言，理解图像和文本已相当困难，更不用说应对光线昏暗、烟雾弥漫等不完美的观看条件以及小众机械场景。
微软决定首先在“有限的客户和功能”范围内以私人预览方式推出该产品，表明确实存在待解决问题。这也引发了外界对其实际表现及与同类初创企业对比的关注。
Copilot Studio
Copilot Studio是本次发布的最后一项公告，旨在提升Copilot产品对商业客户的可扩展性。面对众多可连接专有数据的AI聊天机器人构建器的竞争压力，微软推出了这一平台。
通过基于网络的Copilot Studio（已向现有Microsoft 365 Copilot订阅用户开放公共预览），企业可让Microsoft 365 Copilot和Service Copilot通过预建或自建连接器，访问CRM、ERP及其他数据库中的数据。客户还可确保Copilot对特定问题（如入职相关）始终以规定方式响应，并创建、发布自定义“copilots”。
微软对话式AI副总裁Omar Aftab表示：“客户希望根据独特业务流程和数据定制扩展copilots。借助Copilot Studio，他们可以轻松做到这一点，构建独立的自定义Copilot体验并发布到选定渠道。”
拥有适当许可证的用户可通过自然语言描述创建自定义Copilot（如费用管理聊天机器人）。Copilot Studio提供起点及带协作工具的“画布”界面（含评论系统和并排编码视图）供优化使用。
客户可构建针对特定团队或用户筛选数据集的Copilot，也可将其连接到自动化程序、插件或第三方服务以启动操作或工作流。
完成后，Copilots可部署到网站、社交媒体等多种渠道。仪表板显示运行状态及构建者信息，同时提供访问策略保护和环境管理控制选项。
Aftab强调：“Copilot Studio在统一界面中暴露了完整端到端生命周期——您可以在同一个Web体验中构建、部署、分析和管理工作。作为SaaS产品，构建的所有内容都会立即上线。”
尽管外界对数据中心容量存疑，但微软提供基于容量的可购买许可证形式Copilot Studio，旨在推动Copilot生态系统及Azure产品系列的采用。
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本文最初于 11 月 15 日太平洋时间上午 8 点发布，并于下午 3:15 更新。