Ida是一家法国初创公司，致力于与超市及杂货店合作，优化果蔬、肉类及水产等生鲜产品的订货流程。该公司近期获得Frst、Daphni、Motier Ventures和Kima Ventures联合投资的290万美元（270万欧元）种子轮融资。
传统杂货店依赖繁琐的纸质订货单进行补货，这种易出错的方式常导致食品浪费或短缺，使超市面临亏损或收入损失风险。
痛点：人工经验难以应对高流动性
蔬菜负责人需手持纸笔逐项核对库存并凭经验推测订货量。尽管资深员工会参考历史数据判断趋势，但近年来岗位流动性大，即便是老员工也难以保证每日决策准确无误。
解决方案：AI驱动的生鲜订货工具
Ida推出了一款连接销售预测算法的平板电脑应用，指导员工精准订购生鲜产品。目前聚焦于易腐商品（如蔬果），未来将扩展至肉鱼类。相比标品可通过POS机数据轻松预测，生鲜品类更需要针对性解决方案。
核心技术：概率性库存与多维预测
不同于传统POS数据统计，Ida采用“概率性库存”模型，综合考虑现实场景（如有机与非有机黄瓜在收银端的混淆、不同商品的保质期差异等）。系统提供大致库存数字供员工修正，无需人工精确清点。
在需求预测方面，Ida结合至少三年销售数据及天气、季节、价格、竞品促销等百余种参数生成订单。同时支持配置安全库存，并在包装规格（如2kg/箱）与货架容量等约束条件下进行优化计算，避免缺货或过度订购。
落地效果与人机协同
Ida不直接处理订单，而是生成建议供员工审查修改。目前其建议准确率约70%-75%，且未被手动更改的比例较高。确认后，系统可自动生成面向中央采购部门或本地供应商的混合订单表。
随着Guac等同类竞品涌现，生鲜管理软件赛道正逐步升温。对超市而言，采用此类方案既是提升利润底线的商业选择，也是减少环境影响的必然趋势。