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OpenAI的混乱局面暴露了初创企业面临供应商锁定风险

OpenAI的混乱局面暴露了初创企业面临供应商锁定风险 海外洞察
2023-11-21
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导读:OpenAI的这场风波给初创企业的一个教训是:永远不要把鸡蛋都放在一个大型语言模型(LLM)的篮子里。

周五下午前,OpenAI 看似拥有企业买家与投资者对初创公司的所有期待:出色的 ChatGPT、明星 CEO 及巨大的收入潜力。它显得无比稳定,直到局势突变。尽管前景未明,但 CEO Sam Altman 似乎已携联合创始人 Greg Brockman 及多数员工准备前往 Microsoft。

当周五局势失控时,供应商锁定的风险骤然显现;随着风波延续至周末,在 OpenAI 技术上重注的初创公司不得不重新审视未来发展。

只要存在企业买家,供应商锁定便是隐患。尽管市场大语言模型众多,但 OpenAI 的 GPT-3.5 和 GPT-4 依然脱颖而出。许多受访公司强调,尽管 OpenAI 凭借微软投资占据领先地位,但当前 AI 浪潮仍处于早期阶段,保持模型选择的灵活性至关重要。

那些未依赖单一 AI 供应商的公司此刻更具优势。无论戏剧性事件如何演变,核心教训始终是:切勿将选择局限于单一供应商。

创始人谨慎行事

将所有筹码押注 OpenAI 的创始人正陷入困境。一位匿名初创公司创始人表示,其公司原计划签署大额合同,如今却被迫停滞。

“鉴于 Sam 等人将加入 Microsoft,未来走向尚不明朗,”该创始人称,“我关注他们在新平台宣布的项目,也希望 OpenAI 继续打造优秀的开发者生态。但更新频率可能放缓,我们将密切观察。”

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Arthur 联合创始人兼首席科学家 John Dickerson 指出,其公司虽大量使用 OpenAI 产品帮助客户监控评估 AI 模型,但近三天的事态表明,依赖单一提供商支撑生产系统具有极大脆弱性,企业需持续评估替代方案。

Box 在其平台上构建 AI 层以兼容多模型。CEO Aaron Levie 向 TechCrunch+ 表示,虽未预料到此次变故,但这种灵活性策略现已派上用场。“我们的战略是构建适用于任何 AI 模型和供应商的抽象层。这为我们提供了足够的灵活性与选择性,使我们做好了充分准备。”

风险投资人倡导灵活性

高管寻求 LLM 供应商多元化符合情理,也是投资者的共识。Underscore VC 普通合伙人 Lily Lyman 表示,该公司鼓励使用开源模型,但也理解初创公司初期未必愿意转型。

Lyman 对 TechCrunch+ 称:“我们认可许多公司基于 OpenAI 构建业务。尽管领导层动荡令人不安,但其底层技术价值巨大。我们希望最终能达成兼顾价值保留、安全挑战与激励相容的解决方案。”

这场风波或不会阻碍 AI 整体发展。Upfront Ventures 普通合伙人 Kobie Fuller 认为,此事虽具戏剧性,但不会遏制创新。“未来几周的发展值得关注,但我并不担心 LLM 层会消失或影响开发进程。”

早期公司追求最强性能模型本是常态,Work-Bench 联合创始人 Jon Lehr 指出,未来将有更多开源选项,他正鼓励初创公司转向此类方案。“底线是企业应避免被单一供应商锁定。近期新闻将促进生态多元化,推动开源成为降低锁定风险、增强对模型权重及推理结果控制力的首选路径。”

确定的是,企业深知不可孤注一掷。虽无人预见此变局,但这凸显了依赖单一供应商(即便看似稳定)的固有风险。若这场混乱有何积极意义,或许便是让我们重拾这一教训。

TechCrunch记者Jagmeet Singh也参与了本报道的撰写。

不要指望竞争监管机构会介入微软与OpenAI之间的权力博弈——至少目前不会

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