当人工智能赋能各行各业成为趋势时，法国初创公司Osium AI另辟蹊径，将AI技术应用于材料科学研发领域。
该公司由莎拉·纳马克（Sarah Najmark）与路易莎·布内德尔（Luisa Bouneder）联合创立，近期完成260万美元种子轮融资。投资方包括Y Combinator、Singular、Kima Ventures、Collaborative Fund、Raise Phiture及多位商业天使投资人。
痛点洞察：传统研发依赖人工试错
纳马克本科期间从事化妆品材料研究时发现，该领域开发方法论仍高度依赖人工直觉与试错过程。毕业后，她加入谷歌X（Google X）“登月”部门，深耕机器人技术与深层技术研究三年，并共同撰写多项专利。“作为技术负责人，我对机器人和系统工程领域的端到端AI管道拥有完全所有权与控制权。”她说。
联合创始人布内德尔曾在工业公司数据产品领域工作三年，专注材料方向，同样见证了试错流程对开发进度的拖累。
纳马克指出：“在与多家工业企业交流中，我们意识到新材料开发面临可持续性新挑战，如航空轻量化材料、环保耐用材料的绿色制造优化。这一课题广泛影响建筑、包装、航空航天、纺织及智能手机等行业。”
核心方案：数据驱动优化反馈循环
Osium AI通过数据驱动方法，优化材料配方与测试间的反馈循环。借助专有技术，企业可依据多维标准预测新材料物理特性；系统还能辅助完善优化配方，规避传统试错中的常见失误。
目前已有工业企业试用该方案并验证其价值。纳马克表示：“用户反馈显示，我们的解决方案能将材料开发与分析速度提升10倍，从测试初期便体现出显著效益。”
发展现状：团队扩张在即，客户储备充足
Osium AI尚处起步阶段，现仅有两位创始人。公司计划尽快扩充团队，推动初步合作转化为正式业务。截至目前，已与30家潜在工业客户展开洽谈。