AI技能缺口真实存在。Randstad研究显示，自3月以来提及生成式AI技能的职位数量激增2000%，成为第三大热门且最紧缺的技能组合。
对企业而言，任命首席AI官（CAIO）是合理举措。Dylan Fox曾撰文主张《财富》500强企业均需设立CAIO，指出“未能将AI整合至产品、运营及战略的公司将丧失竞争力”。
该论点在企业层面具有说服力，但初创及成长型企业同样急需整合AI以应对融资需求，却往往缺乏资源支持专职高管。此时，“兼职AI官”应运而生。作为新兴劳动力趋势，资深专家同时服务多家客户，为快速增长但无力承担全职成本的公司提供特定技能。
关键在于：在重要方面，聘请兼职AI官优于全职雇佣。生成式AI技术极新，跨公司广泛经验使兼职高管比全职同行更具优势。
AI采用的三个阶段
尽管生成式AI前景广阔，但在采用初期，企业难以建立可靠ROI指标，尤其在支出保守的环境下。
第一阶段：工作流效率与生产力
为在2024年保持预算平稳，企业正寻求降本增效。BCG研究发现，使用GPT-4的参与者任务完成量平均增加12%，速度提升25%。提高生产力和工作流效率将成为首要驱动力，这也是最早实现ROI的阶段。
第二阶段：客户体验
这是迈向下一阶段的跳板。客户期望更优质、个性化的数字体验，若无法预判需求或记住身份，用户便会流失。生成式AI可为数字体验带来个性化服务。
第三阶段：产品创新
兼职AI高管可协助实施最佳实践，将生成式AI整合至核心流程中，从而提效降本，并为高级AI项目创造动力。这代表了创新前沿——通过新产品开辟收入来源。
利用生成式AI打造盈利产品挑战巨大，非AI原生企业尤甚。兼职AI官的核心职责是确保AI倡议获得必要领导力及跨部门关注。企业常犯错误是将AI全权交由IT部门，导致仅为技术而技术，无法产生切实业务价值。
兼职AI官的优势
英国兼职AI官Piers Linney表示：“兼职CAIO提供局外人客观视角，其跨行业经验能激发新颖想法并分享最佳实践，不受内部政治、压力或短期优先事项阻碍。”
这对高管亦有利：他们避免了传统职位的全天候压力，在与充满活力的年轻公司合作中产生更大影响。对公司而言，这也是昂贵咨询服务的替代方案：兼职AI官作为领导团队成员，管理下属并对结果负责。
若无专职AI高管，中小企业实施责任将落在CTO肩上，迫使其从其他职责中抽身突击学习新技术。此外，在变革性理论萌芽期，自上而下分析风险并完善战略至关重要。
以下是兼职AI官的独特优势：
- 经验多样性：AI领域复杂多变，新工具与论文层出不穷。兼职CAIO通过服务多行业客户，拥有比内部员工更丰富的经验，能为各组织量身定制策略。这种无形的外部知识推动创新，有助于防范未知风险，尤其在合规方面。
- 无需高昂成本的专属专业知识：对预算紧张的初创及成长型企业，全职CAIO不切实际。兼职模式以更高性价比提供顶级人才与见解，确保资源高效利用，并赋予组织适应市场变化的敏捷性。
- 坚定不移追求商业价值：若将AI仅视为IT部门职责而未融入核心业务，采用规模将受限。“为AI而AI”的项目通常无果，最有价值的投资是由跨职能团队主导、聚焦工作流或客户体验的项目。
A.Team见证了兼职AI官的影响力。Tomislav Peharda作为兼职AI官加入Growth Warrior Capital，设计了一款生成式AI工具，帮助投资组合公司制作定制化路演文稿并筹集资金。他带领精锐团队构建平台架构、优化智能功能并打磨用户体验，通过AI驱动平台实现了创业融资民主化。
无论是否准备好，趋势已至
84%的《财富》1000强企业计划明年增加数据、分析及AI投资。施耐德电气首席AI官Philippe Rambach强调：“现在是建立数据治理和网络安全措施，以便负责任地利用新功能的时候。”
Rambach提倡“生态系统思维”，指出竞争本质不在于技术本身（因技术发展过快），而在于为客户创造的价值，且任何价值均可通过合作伙伴关系增强。
对试图节省现金的初创企业，兼职AI官或许看似奢侈；但对许多企业而言，这是一项无法承受不做之失的投资。