ChatGPT是OpenAI推出的病毒式传播的AI聊天机器人，今天它迎来了一周年。
一年前，OpenAI将ChatGPT作为“低调的研究预览版”发布——据报道，部分原因是受到与AI初创公司Anthropic激烈竞争的推动。当时，OpenAI领导层告诉基层员工，目标是收集更多关于人们如何使用和交互生成式AI的数据，以指导未来模型的开发。
最初，ChatGPT只是基于GPT-3.5的一个基本免费、网页端聊天界面，但后来成为了该公司有史以来最受欢迎的产品，也是历史上增长最快的消费者应用。
今晚一年前的这个时候，我们可能正坐在办公室里，为第二天早上的发布做最后的润色工作。
这一年真是非同寻常……
—— Sam Altman (@sama) 2023年11月30日
在发布后的几个月里，ChatGPT推出了付费层级及企业客户计划。OpenAI还通过网页搜索、文档分析和图像创建（DALL-E 3）能力升级了ChatGPT。此外，依托内部开发的语音识别、语音合成和图文理解模型，OpenAI赋予ChatGPT“听”、“说”、“看”以及执行操作的能力。
确实，ChatGPT已成为OpenAI的首要任务——不仅仅是一个一次性产品，而是一个可供构建的开发平台。正如竞争驱动的市场中常发生的那样，它也改变了其他AI公司和研究实验室的关注点。
Google匆忙推出回应，最终在二月发布了大致相当的AI聊天机器人Bard。自那以后，无数竞争对手和衍生产品进入市场，最近的是更偏向商业取向的Amazon Q。预计Google旗下顶级AI研究实验室DeepMind将在年底前推出下一代聊天机器人Gemini。
Booz Allen Hamilton和开源研究组织EleutherAI的AI研究员Stella Biderman表示，她并不认为ChatGPT本身是一个AI突破（OpenAI发布了数十篇关于其模型的研究报告，但从未发布过关于ChatGPT的报告）。但是，她说ChatGPT是一个真正的“用户体验突破”——将生成式AI推向主流。
“[ChatGPT]产生的主要影响是鼓励训练AI的人尝试模仿它，或者鼓励研究AI的人将其作为核心研究对象，”Biderman说，“以前你需要具备一定的技能才能从文本生成模型中稳定地获得可用的内容。现在情况发生了变化……[ChatGPT]引发了对该技术的大量关注和讨论。”
而且ChatGPT仍然备受关注——至少如果第三方统计数据可信的话。
根据网络指标公司Similarweb的数据，OpenAI的ChatGPT网页门户在十月有1.407亿独立访客，而iOS和Android应用在美国就有490万月活跃用户。分析公司Data.ai的数据显示，这些应用已产生近3000万美元的订阅收入——考虑到它们仅上线几个月，这是一笔可观的金额。
华盛顿大学三年级博士生、研究人机交互的Ruoxi Shang表示，ChatGPT持久受欢迎的原因之一是其能够进行“令人信服的逼真”对话。在ChatGPT出现之前，人们已经对聊天机器人很熟悉了，但驱动ChatGPT的模型比许多用户习惯的要复杂得多。
Shang说：“人机交互研究人员一直在研究对话界面如何提高信息的可理解性，而聊天机器人的社交化方面带来了更高的参与度。现在，AI模型使得对话代理能够进行几乎与人类对话无法区分的交流。”
同样在华盛顿大学攻读AI博士学位的Adam Hyland指出了情感成分：与ChatGPT的对话与更基础的聊天机器人相比，有着截然不同的“感觉”。
Hyland说：“在20世纪60年代，ELIZA提供了一个聊天机器人，人们对它的反应与对ChatGPT的反应非常相似。”他指的是麻省理工学院计算机科学家Joseph Weizenbaum于1966年创建的聊天机器人，“人类在与系统互动时，会从聊天消息中推断出情感内容和叙事线索。”
事实上，ChatGPT连《纽约时报》的Kevin Roose这样的怀疑论者都印象深刻，他称它是“有史以来发布给公众的最佳AI聊天机器人”。在《大西洋月刊》2022年的“年度突破”中，Derek Thompson将ChatGPT列为“生成式AI爆发”的一部分，这场爆发“可能会改变我们对工作方式、思维方式以及人类创造力本质的看法”。
当然，ChatGPT的技能不仅限于对话——这也是其持久生命力的另一个可能原因。ChatGPT能够完成和调试代码、创作音乐和文章、回答测试题、生成商业创意、写诗和歌词、翻译和总结文本，甚至模拟运行Linux的计算机。
一项来自麻省理工学院（MIT）的研究显示，在撰写求职信、“微妙”邮件和成本效益分析等任务中，ChatGPT使员工完成任务的时间减少了40%，同时根据第三方评估者的衡量，输出质量提高了18%。
Shang补充道：“由于为OpenAI提供动力的AI模型已在海量数据上进行了广泛训练，它们已将重点从为特定领域训练专用聊天机器人转向创建更通用的系统，这些系统可以通过指令提示轻松处理各种主题。像ChatGPT这样的聊天机器人不需要用户学习任何新的语言形式，只要他们提供任务和一些期望的输出，就像经理与实习生沟通一样。”
目前，关于ChatGPT是否真的以这些方式使用，证据不一。皮尤研究中心八月的一项调查显示，只有18%的美国人曾经尝试过ChatGPT，而且大多数尝试者使用该聊天机器人是为了娱乐或回答一次性问题。青少年使用ChatGPT的频率可能也不高，其中一项民意调查发现，在过去六个月中，只有五分之一的青少年使用过这项技术。
ChatGPT的局限性可能是罪魁祸首。
虽然不可否认其能力强大，但由于其开发和教学方式，ChatGPT远非完美。通过观察网络上数十亿文本示例来训练预测最可能的下一个词，ChatGPT有时会“幻觉”，即写出听起来合理但并非事实正确的内容。（ChatGPT的幻觉倾向导致其答案被问答网站Stack Overflow和至少一个学术会议禁止，并被指控诽谤。）ChatGPT在其回答中也可能表现出偏见，以性别歧视和种族主义、明显以英语为中心的方式作答，或者复述其训练数据的一部分。
律师因使用ChatGPT协助撰写动议而受到制裁，为时已晚地发现ChatGPT编造了虚假的诉讼引用。并且众多作者起诉OpenAI，因为该聊天机器人复述了他们作品的部分内容且未获得补偿。
那么接下来会发生什么？ChatGPT的第二年会有什么变化？
有趣的是——也是幸运的是——一些关于ChatGPT的更悲观的预测并未实现。一些研究人员担心该聊天机器人会被大规模用于生成虚假信息，而另一些人则对ChatGPT生成钓鱼邮件、垃圾邮件和恶意软件的潜力发出警报。
这些担忧促使欧洲的政策制定者要求对任何使用ChatGPT等生成式AI系统的产品进行安全评估；超过20,000名签署人——包括埃隆·马斯克和苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克——签署了一封公开信，呼吁立即暂停像ChatGPT这样的大规模AI实验。
但现实中ChatGPT被滥用的例子却寥寥无几且罕见——至少目前如此。
随着GPTs的推出，这是OpenAI用于构建由OpenAI模型驱动的自定义对话和行动型AI系统的工具，ChatGPT可能会成为一个通往更广泛的AI驱动聊天机器人生态系统的门户，而非唯一的终极解决方案。
通过GPTs，用户可以对食谱集进行模型训练，使其能够回答特定配方的食材问题。或者，他们可以将公司的专有代码库交给模型，以便开发人员可以检查其风格或生成符合最佳实践的代码。
一些早期的GPT模型——均由OpenAI开发——包括Gen Z迷因翻译器、涂色书和贴纸生成器、数据可视化工具、桌游解说器和创意写作教练。如今，借助精心设计的提示词和预先了解，ChatGPT也能完成这些任务。但专为特定目的打造的GPT模型极大地简化了操作，并可能终结围绕为ChatGPT创建和编辑提示词而兴起的副业。
GPTs引入了远超当前ChatGPT提供的个性化水平。一旦OpenAI解决了其容量问题，我预计那里将出现创意的爆发。在GPTs充斥市场后，ChatGPT是否还能像以前那样引人注目？也许不会。但它不会消失——它只会适应并进化，无疑会以连其创造者都无法预见的方式进行。