按照惯例，亚马逊首席技术官沃纳·沃格尔（Werner Vogels）在最后一天的主旨演讲中为 AWS re:Invent 大会画上句号。近年来形成的另一个传统是，他还会利用这一天发布对来年的预测。这次，我在主旨演讲前与沃格尔进行了一次广泛的访谈，深入探讨他所观察到的趋势以及预计在未来一年加速发展的趋势。
生成式AI需具备文化意识
鉴于现在是2023年，我们的讨论自然大量聚焦于生成式人工智能。但这位出生于荷兰并常驻荷兰的沃格尔对此有着独特的见解——而在许多关于生成式人工智能的讨论中，这种见解往往缺失。他的第一个预测是，生成式人工智能将具备文化意识，这意味着模型将对不同的文化传统有更好的理解。
“你开始意识到，大多数这些机器是在 Common Crawl上训练的，而 Common Crawl 主要是英语内容，非常以美国为中心，偏向西欧。”他说，“这不仅仅是语言问题——尽管语言通常包含文化元素——更重要的是它们所训练的数据。”
他指出，如果公司希望在全球范围内部署这些生成式 AI 工具，就必须开始思考如何让模型更具文化意识。“如果我们不解决这个问题，它将成为该技术在全球部署的巨大障碍，因为这不仅关乎语言，还关乎对我们人类有意义的各种文化层面。”他说。他认为目前已有技术可以解决这一问题，例如让多个智能体相互辩论和测试。
AI重塑开发者生产力与教育
由于这是一场开发者活动，我们还探讨了大型语言模型（LLMs）的新世界对开发者的意义。像我们行业中的许多人一样，沃格尔认为生成式 AI 将极大地提高开发者的生产力。他指出，几年前可用的工具对某一类开发者有用，但今天的代码补全和生成服务具有截然不同的品质。
“我认为当时的工具水平真正支持的是那种‘复制粘贴’式的开发者，即那些通常会去 Stack Overflow 发帖提问、等待上百个点赞然后心想：‘这一定是正确答案’的人。”沃格尔说。他认为，当时的工作主要侧重于效率。“我认为变化在于，现在的工具能够拥有更广阔的视野。”他说。他将这一代新的开发工具比作结对编程，其中 AI 模型更像是一位站在你身边的资深开发者，对给定代码库了如指掌。
与许多同行一样，Vogels 也坚信生成式 AI 将把开发者从编写测试、重构代码和撰写样板代码等大量繁琐工作中解放出来。尽管一些技术专家担心使用这些工具反而会阻碍初级开发者磨练技艺，但 Vogels 并不这么认为。“在工作中有大量学习机会，这种情况一直存在。我预计随着新工具的出现，这种教育进程会加快，但工作中始终伴随着大量的学习。”
他还指出，技术发展步伐不断加快，这意味着如今大学和教育机构比以往任何时候都更需要做的不仅是教授学生基本技能，还要教会他们如何学习。“大学所教内容具有极高价值：它们教你学习方法，教你从宏观角度看待问题，教你如何进行分析。它们传授所有这些你在工作中需要的思维技能。”Vogels 表示。
女性健康科技迎来爆发期
不过，Vogels 的预测并不仅限于人工智能。他还认为，女性健康科技最终将迎来爆发期，部分原因是现在谈论女性医疗保健的社会污名感已有所减轻。“这是一种社会变迁。污名正在改变。如今男性也在谈论更年期，因为他们的妻子、朋友、女友或女儿正经历这一阶段，他们亲眼目睹了这一切。如果回到20年前，女性之间甚至都不会谈论这个话题。”他表示。与此同时，风险投资也开始流入这一市场。
尽管面临2022年的逆风，女性健康初创企业的表现却前所未有地出色
Vogels 认为，由于医疗体系常常忽视女性健康问题或偏向男性健康，随着个性化和精准医学的到来，我们可能正处于一个有趣的转折点，届时大量女性医疗保健将直接跃升至这些更现代的技术手段。“我在女性科技领域看到了这一点，其中的转变非常明确：让我们再进一步——确保我们真正能够实现精准医疗。”他说。
技术乐观主义与普及挑战
在许多方面，Vogels 对科技及其造福人类潜力持乐观态度。“我在生活中解决了许多问题。我是乐观主义者吗？是的，我确实是——因为我们希望让这一切奏效。”他还补充道，虽然美国的创业圈可能沉迷于打造独角兽企业的想法，但在世界其他地方，人们往往只想建立可持续的企业。
但他确实指出，科技行业面临的一个问题是，目前发展速度极快，人们很难跟上节奏。他说：“我认为我们今天面临的挑战是，技术采用周期已经变得如此紧凑，以至于在技术发布之前很难提前对人们进行教育。我认为这是一个挑战。也许不仅对企业而言，如果你在没有提供任何教育的情况下将消费级技术公开推出，人们会感到困惑，并产生本能反应。我相信凭借善意，我们能够解决这些问题。但我们也要确保不要低估持续向人们普及我们所提供的新技术的重要性。”
不过，有一件事让他对这个快速周期感到高兴。他笑着说：“好消息是：我不再需要跟客户谈论区块链了。”
