Amazon 正在（预览阶段）推出一项保护隐私的服务，允许 AWS 客户部署为一次性公司间合作而训练的“相似”AI 模型。
名为 Clean Rooms ML（AWS 现有 Clean Rooms 产品的衍生服务）的这项服务，免除了 AWS 客户为构建、训练和部署 AI 模型而与外部合作伙伴共享专有数据的需求。
AWS 数据和机器学习服务副总裁 Swami Sivasubramanian 在今早 AWS re:Invent 的主题演讲中表示：“通过 Clean Rooms ML，您可以基于集体数据训练一个私有的相似用户模型。您可以掌控自己的模型，并在完成后将其删除。”
Clean Rooms ML 允许客户使用少量客户记录样本，与合作伙伴生成一组扩展的相似记录——即一个“相似”AI 模型。例如，一家航空公司可以利用关于忠诚客户的信号，并与在线预订服务合作，向新用户但高度相似的用户提供促销优惠。
Sivasubramanian 表示，Clean Rooms ML 提供了控制选项，可根据特定业务需求调整模型输出，并补充说 AWS 计划在未来增加专门针对医疗应用的设置。
在相关公告中，Amazon 推出了 Clean Rooms Differential Privacy，这是 Clean Rooms 中的一个全托管服务。该服务在生成“聚合洞察”时会混淆任何客户数据的上传，使客户能够在不暴露其专有数据的情况下，获得关于广告活动、投资决策和临床研究等方面的综合洞察。
