Meta正积极拥抱开源浪潮，旨在AI心智争夺战中扩大影响力。今日，Meta宣布与IBM联合发起“AI联盟”（AI Alliance），该组织面向企业及企业级市场，致力于支持AI领域的“开放创新”与“开放科学”。
AI联盟的使命与差异化
AI联盟的工作将与使命相似的“AI伙伴关系”（Partnership on AI）有何不同？后者曾承诺开源研究成果并公开会议记录。值得注意的是，AI伙伴关系本身也是AI联盟的成员之一。联盟计划利用现有合作，“识别开发开放AI资源的机会，平等且负责任地满足商业和社会需求”。
联盟成员将率先成立工作组、治理委员会和技术监督委员会，聚焦以下领域：
- 推进AI“信任与验证”指标；
- 支持AI训练及开源模型/框架的硬件基础设施；
- 制定项目标准与指南；
- 与政府、非营利组织等“重要现有倡议”开展目标一致的合作。
尽管这些工作与创始成员此前的独立行动高度重合，但AI联盟强调其定位是“互补与增补”，而非重复建设。声明指出：“更多的合作与信息共享有助于社区更快、更包容地创新，并在产品上市前识别并减轻风险。”这与将AI创新局限于少数封闭专有公司的愿景形成鲜明对比。
关键潜台词：Meta的战略动机
上述表态揭示了Meta的潜在动机。Google、OpenAI和微软一直是Meta开源策略的主要批评者，认为其可能助长虚假信息。这三家公司虽长期参与“AI伙伴关系”，却均未加入AI联盟。它们拥有明确的竞赛利益，甚至可能存在监管俘获的考量，但其担忧并非全无道理。Meta确实在承担计算过的开源风险，发布如Llama等模型，虽被滥用，但也赋能了众多开发者构建实用应用。
Meta首席AI科学家Yann LeCun表示：“获胜的平台将是开放平台。”他是呼吁AI开发更加开放的70余位签署人之一。这一观点有据可依：Stability AI去年8月发布的开源图像生成器Stable Diffusion，目前占据了AI生成图像市场的80%。
至于IBM，作为联合创始人，其收益在于提升生成式AI平台的曝光度。财报显示企业级AI兴趣推动了其收入增长，但面对微软、OpenAI及谷歌的激烈竞争，IBM急需差异化优势。
关于成员名单中斯坦福大学、MIT以及Anthropic、Cohere、Adept等知名机构的缺席，IBM公关部门尚未回应。这或许源于哲学差异：未加入者名下开源项目相对较少。同样，Nvidia也未在列，考虑到其在AI芯片的主导地位及自身的开源模型维护，这一缺席颇为可疑，可能涉及与Intel/AMD的利益冲突或战略站队选择。
IBM研究AI副总裁Sriram Raghavan表示，联盟目前专注于“强烈致力于开放创新和开源AI的成员”。他强调：“这只是起点，我们欢迎未来更多组织加入。”
广泛的成员构成与挑战
AI联盟首批成员约45个，涵盖AMD、Intel、CERN、耶鲁大学、伦敦帝国理工学院、Stability AI及Hugging Face等。联盟旨在培养开放社区，加速负责任的AI创新，确保科学严谨性、安全、多样性及经济竞争力。
公告称，通过汇聚各方力量，联盟将整合资源解决安全问题，并提供符合全球需求的解决方案平台。成员范围极广，除前述学术机构外，还包括索尼、ServiceNow、美国国家科学基金会、NASA、Oracle、克利夫兰诊所和戴尔等，横跨医疗、芯片、SaaS等领域。
此外，MLCommons（MLPerf基准测试背后的工程联盟）、LangChain和LlamaIndex（文本生成AI应用开发工具）也是创始成员。
然而，缺乏主要AI行业参与者、截止日期及具体目标，AI联盟能否成功仍是未知数。从医疗机构到保险公司的多元竞争利益，使得统一阵线难以凝聚。尽管高谈开放性，但IBM和Meta的行为是否完全契合其所描绘的未来典范，仍令人存疑。
AI联盟或许会大获成功，也可能在不信任与官僚主义中分崩离析。时间将给出答案。