各大公司正大力押注生成式人工智能以获取竞争优势，但采用挑战依然存在。根据安永（EY）最近的一项调查，许多希望拥抱生成式AI的企业表示，该领域进展迅速——以及声称拥有AI专业知识的供应商激增——正在使他们的部署前景变得复杂。
然而，从它们的支出来看并非如此。根据IDC的预测，到今年年底，全球对“以AI为中心”系统的投资可能达到1540亿美元。而《麻省理工科技评论》的一项民意调查发现，50%的公司计划在未来一年将数据基础设施和AI的预算增加25%以上。
AssemblyAI：应用AI领域的快速成长者
这一繁荣局面正使AssemblyAI等初创企业受益。这是一家自称的“应用人工智能”企业，为开发者和产品团队研究、训练并部署AI模型，以便将其集成到他们的应用和服务中。
AssemblyAI声称，其付费客户群从去年增长200%至4,000家品牌，其AI平台目前每天处理约2,500万次API调用。此外，AssemblyAI表示，超过20万名开发者正在该平台上进行开发——每天处理超过10TB的数据。
AssemblyAI联合创始人兼首席执行官Dylan Fox在电子邮件采访中表示：“AI模型正在迅速改进和演变。”利用AssemblyAI API平台的企业能够专注于构建新的AI产品、应用程序和工作流，而无需专注于模型开发、训练以及跟上模型创新的快速步伐。他们也不需要担心自己大规模部署AI模型，而这以低成本和高可用性实现极具挑战性。
获5000万美元融资，累计融资达1.15亿美元
AssemblyAI的成功引起了知名投资者的注意。Accel领投了今日宣布的对AssemblyAI的5,000万美元融资轮次，前Salesforce联合CEO Keith Block、GitHub前CEO Nat Friedman、Daniel Gross、Insight Partners和Y Combinator也参与了投资。AssemblyAI累计融资额现已达到1.15亿美元。
创立初衷：打造易用且先进的语音AI平台
Fox是一名机器学习工程师，于2017年底创立了AssemblyAI。他表示，他受到Amazon Echo的启发，他认为这是由更先进的语音AI系统促成的首批伟大产品之一。
Fox说：“当我开始尝试使用当时可用的各种语音AI模型构建自己的产品时，我对大多数公司仍然通过难以使用的开发者产品提供过时且不准确的语音AI模型感到失望。这促使我创立AssemblyAI——愿景是创建超人级的AI模型，并通过易于使用的开发者平台提供，从而解锁全新类别的AI应用。”
产品优势与未来规划
如今，AssemblyAI提供AI模型——特别是专注于语音的模型——旨在通过API执行诸如语音转文字、识别说话人、内容审核和语音摘要等任务。Fireflies等客户，一款会议转录应用，据Fox称，通过模型运行从电话通话、Zoom会议到播客和视频等各种内容。
现在，开源和专有语音模型层出不穷，竞争对手包括Deepgram、Rev和Speechmatics等初创公司，以及Google Cloud、Azure和AWS等科技巨头。但Fox认为——无论对错——AssemblyAI的模型比竞争对手更“先进”、“准确”、“强大”且“功能丰富”。
“大型云公司的产品类似……但它们的更新频率较低，准确性较差，功能少得多，且集成难度更大。”他继续说道。
话虽如此，AssemblyAI并没有止步不前。Fox表示，新融资的一部分将用于开发一个“通用语音模型”，该公司正在利用超过一PB的语音数据对其进行训练，预计将于今年晚些时候推出。AssemblyAI还在扩大团队规模，计划明年将其115人的员工队伍增加50%至75%。
Fox说：“我们正在努力构建‘AI模型的Stripe’——让开发者和产品团队能够通过一个简单的API轻松访问最先进的AI。”“通过向客户提供这些服务，他们可以将精力集中在构建更多垂直应用和内部工作流上，从而利用我们的专有数据和AssemblyAI不断改进的语音AI模型。得益于新一轮融资，我们拥有多年的发展资金，并且鉴于AI在主流领域的推动，我们看到了巨大的需求和产品采用率。”