Visual Electric，一家由红杉资本支持的公司，推出了其面向设计师的基于生成式AI的图像生成工具。
该公司由首席执行官科林·邓恩（Colin Dunn）于2022年11月创立。他此前曾在移动建站平台Universe任职，并拥有Facebook和Dropbox工作经历；首席产品官亚当·门格斯（Adam Menges）曾是苹果员工，其创办的Lobe（设计工具）和Lowkey（AR游戏公司）分别被微软和Niantic收购；首席技术官扎克·斯蒂格尔布特（Zach Stiggelbout）曾参与微软Lobe项目。
邓恩表示，许多基于生成式AI的图像创建界面并未专注于设计师的工作流程。“我们创立Visual Electric是因为生成式AI本质上是一个界面问题。现有工具依赖于线性的聊天隐喻，但创造力并非线性而是混乱的。因此，我们的产品围绕创作过程构建，生成式画布允许用户自由展开、制造混乱并进行空间化操作。”
他认为，基于AI的图像生成可能仍处于“ChatGPT前时代”，即现有解决方案尚未达到ChatGPT那样的大众吸引力。Visual Electric于2月在Stripe、Affirm、Riot Games等公司的图形设计师、广告创意人员和概念艺术家，以及Instrument和Manual等设计工作室中推出了测试版。许多现有用户正在寻找能够轻松创建图像并对其进行修改或迭代，直到达到满意阶段的解决方案。
该平台如何运作？
界面简单易上手：用户只需输入提示词，即可在无限画布上获得四个选项，并可反复迭代直至生成适合项目的图像。编写提示词时，还可选择调色板、排除颜色、格式以及氛围（包括空气刷、胶片、电影和霓虹效果）。
该工具免费使用，但每天限制生成40张图像。付费订阅高级计划起价为每月16美元，可获得更快的生成速度、无限制的图像创建权限及商业使用许可。在上述两种计划下，生成的任何图像都会与社区共享；若支付每月48美元的顶级计划费用，图片将保持私密且生成速度更快。
此外，该工具还具备以下功能：
- “触摸”功能：可通过提示词修改生成图片的不同部分；
- 超分辨率功能：专为高级用户提供；
- 背景去除及变体生成：支持通过调整“创意”滑块生成变体；
- “混音”功能：可为现有图片进行改造。
该公司成立于2022年，已从红杉资本（Sequoia）、BoxGroup和Designer Fund筹集了250万美元资金。
技术层面，Visual Electric使用Stable Diffusion作为图像生成模型，借助GPT-3.5 Turbo提供自动生成的提示词建议，并部署GPT-4以便从导入的图像中生成提示词。目前该公司尚未推出移动应用，但正考虑明年着手开发。
过去一年里，Google、Meta、Amazon、Adobe甚至Getty Images等公司都推出了众多图像生成工具，ChatGPT和Poe等聊天机器人平台也集成了该功能以提升访问便捷性。Vercel和TLDraw（后者近期又获得了200万美元额外融资）等其他工具也开始尝试界面生成功能。Visual Electric认为，专注于特定用户群将使其在竞争中具有优势。