约一年前，TechCrunch 曾报道初创公司 EnCharge AI 正研发对抗 Nvidia、AMD 等巨头的 AI 加速芯片。如今，该公司依然保持活力，并刚刚完成 2260 万美元新一轮融资。
本轮融资由台积电关联风投 VentureTech Alliance 领投，RTX Ventures、ACVC Partners 等机构跟投，使 EnCharge 总融资额达 4500 万美元。联合创始人兼 CEO Naveen Verma 表示，新资金将用于扩充美、加、德三地 50 人团队，并加强 AI 芯片及“全栈”解决方案开发。
🎯 核心使命与团队背景
Verma 强调，EnCharge 旨在为 99% 无法承担高昂能耗 AI 芯片的组织提供广泛访问权限，从经济和环境角度实现可持续运行，释放 AI 全部潜力。
EnCharge 由 Verma（普林斯顿大学凯勒工程教育创新中心主任）于去年联合 Echere Iroaga 和 Kailash Gopalakrishnan 创立。Gopalakrishnan 曾任 IBM 院士近 18 年；Iroaga 则历任半导体公司 Macom 连接业务副总裁及总经理。
💡 技术渊源：存内计算与非易失性存储
EnCharge 源于 Verma 2017 年获 DARPA 电子复兴倡议资助的 830 万美元研究项目，致力于探索新型非易失性存储器件。与传统“易失性”内存不同，非易失性内存无需持续供电即可保留数据，理论上更节能。同时，DARPA 还资助了其“存内计算”研究，即在 RAM 中进行计算以减少延迟。
作为研究成果的商业化载体，EnCharge 利用存内计算技术加速服务器及边缘设备 AI 应用，相比标准处理器显著降低功耗，解决大多数组织规模化应用 AI 时面临的高成本与高能耗障碍。
⚠️ 市场挑战与投资者信心
尽管愿景宏大，EnCharge 目前尚未量产硬件，仅拥有“几家”客户。在饱和的 AI 加速器市场中，它还需面对 Axelera、GigaSpaces 及已获数千万美元融资的 NeuroBlade 等强劲对手。此外，因缺乏第三方基准测试，其性能主张尚待验证。
不过，VentureTech Alliance 的 Kai Tsang 仍对公司表示支持：“EnCharge 解决了制约 AI 发展的算力、可访问性及成本问题。其架构具有独特性，突破了现有系统极限，且能融入当前供应链体系。”