在过去十年里，Jiquan Ngiam 在 Coursera 和 Google 工作期间，曾多次看到有工程功能可以通过自动化来支持非开发人员，但受限于资源始终未能实现。
今年早些时候，Ngiam 与包括前 Google 同事 Vijay Vasudevan 在内的五位朋友探讨了 AI 模型在云端推理、规划和编码等方面的用途。Ngiam 表示：“这促使我思考如何利用模型的代码生成与推理能力，打造对非工程师更友好的环境。”他指出，市场一直期待这些模型能以安全可靠的方式编写代码并连接各类软件，从而高效完成实用任务。
基于此理念，团队着手构建专门的 AI 助手以处理繁杂事务，例如整理收件箱或管理 Slack 客户沟通等场景。
Lutra AI：自然语言驱动的智能工作流
成立于四月的 Lutra AI 应运而生。该初创公司允许用户通过自然语言创建 AI 工作流，无需技术背景即可使用。它能无缝集成 Google Workspace 和 Slack 等现有应用，实现邮件管理及网络研究等任务的自动化。
差异化优势：代码优先与精准聚焦
尽管 Respell、Unity、Parabola 乃至 Nvidia 等巨头均已涉足 AI 工作流领域，但 Ngiam 认为 Lutra 具备显著差异化优势：
- 代码优先方法：在执行 AI 工作流时提供更强的安全性与可靠性，有效保障数据安全；
- LLM 精准聚焦：不同于其他公司将大语言模型用于所有环节，Lutra 专注于将 LLM 应用于特定任务，以获取更优结果。
融资进展与未来规划
Lutra 近期结束隐身模式，完成了 380 万美元种子轮融资。投资方包括 Coatue Ventures、Hustle Fund、Maven Ventures、WVV Capital 以及 Andrej Karpathy、Jeff Dean 和 Scott Belsky 等知名天使投资人。
目前，该公司处于私有测试阶段，仅有少量客户。Ngiam 坦言现阶段尚早，不便透露具体数据。借助本轮融资，公司计划向更多客户开放服务，并持续深耕产品开发与市场契合度。
Ngiam 强调：“如今企业使用的软件远超十年前，数字足迹无处不在。从长远看，这些技术已深度嵌入现代企业运营中，现在正是推出跨软件集成工具的最佳时机，这将极大提升业务运营效率。”
为企业开发生成式 AI 助手的最佳实践