许多公司已采用生成式AI工具（如OpenAI的ChatGPT），可将员工绩效提升高达40%。然而，自建AI劳动力通常需大型工程团队支持。澳大利亚初创公司Relevance AI推出基于SaaS的低代码平台，助力各类企业为任意场景构建定制化AI智能体，以最大化生产力。
“我们的使命是让团队只受创意限制，不受规模制约——无论行业巨头还是新入局者。”Relevance AI联合创始人Daniel Vassilev表示，“我们消除复杂性，使AI代理能自主、准确且可预测地完成详细工作流程或复杂任务。”
该公司宣布完成1000万美元（约合1500万澳元）A轮融资，由King River Capital领投，Peak XV旗下Surge、Galileo Venture及老股东Insight Partners参投。连同此前融资，总额达1320万美元，将用于低代码平台建设，支持企业构建部署定制化AI智能体以自动化重复任务。
过去三个月，约6,000家公司注册使用Relevance AI，运行超25万项任务，涵盖客户咨询、外呼销售及市场调研等。目前正与科技、零售及快消领域知名品牌合作。
Vassilev向TechCrunch透露：“市场策略上，我们初期聚焦销售和客服两大垂直领域，因其文本基础强且投资回报率（ROI）显著。”
现推出两款产品：AI Tools和AI agents。用户可将AI Tools接入现有流程自动化重复任务；利用AI agents覆盖研究、营销至销售全流程。旗舰产品业务开发代表（BDR）agent，助销售团队减少邮箱管理、跟进及基础问答时间，专注电话销售。目前正为客户进行入职培训。
公司预测：“到2025年，每个团队至少雇佣一名AI agent；到2030年，将拥有完整AI团队提供支持。”
Vassilev指出，目标客户是希望借助可信AI同事自动化重复工作的团队。“不同于聊天助手界面，Relevance AI专注基于任务的结果，提供工作委派体验而非个体对话。”
多类应用均可受益：产品经理可用agent生成规格说明和研究内容；工程师可辅助代码审查。公司正探索图像、音频等多模态用例。
Relevance AI由Vassilev、Jacky Koh和Daniel Palmer于2020年创立，现有19名员工，计划2024年中扩至30人左右，并拟明年设立旧金山办公室拓展美国业务。