开发者们正在拥抱人工智能——至少一些调查如此显示。问答网站 Stack Overflow 对开发者就他们对代码生成式 AI 工具的态度进行了调查，发现绝大多数人持积极态度。据该调查显示，77% 的开发者对在工作流程中使用 AI 持正面看法——他们提到了提高生产力和加速学习等好处。
GitHub Copilot 在人工智能驱动工具方面似乎正逐渐获得关注，Amazon CodeWhisperer 则相对较少。但尽管科技巨头们努力垄断这一新兴领域，企业家们也在推出自己的版本。
以 Laredo Labs 为例，这是一家开发人工智能驱动代码生成平台的初创公司。Laredo 利用一个在一亿个软件项目数据上训练的人工智能模型，基于高级自然语言指令编写代码——通过编写、编辑和删除代码来完成开发任务，同时记录进展。
Laredo 由 Mark Gabel 和 Daniel Lord 于 2022 年联合创立。Gabel 此前曾担任 Viv Labs 的首席科学家，三星在 2016 年收购了该公司以增强其 Bixby 语音助手的功能。与此同时，Lord 曾是 Siri 的平台工程师，之后 Apple 收购了他的初创公司。
Gabel 表示：“我们一直非常重视我们的技艺，并始终致力于更快、更好地制作软件。”“我在人工智能驱动软件工程方面的背景——以及人工智能规模的突然增长——创造了一个独特的机会，使软件开发工具实现巨大飞跃。”
这就是 Laredo 诞生的由来。Gabel 和 Lord 构建了他们自己的模型、用户体验以及用于训练这些模型的、据称是现存最全面的软件工程数据集之一。目前处于私密预览阶段的 Laredo 平台能够根据指令或甚至直接从问题跟踪器中逐字摘录的文本来完成“仓库级”任务。
“Laredo 是一家‘全栈’机器学习公司，”Gabel 说，“我们正在引入一种雄心勃勃的新 AI 驱动的开发体验。”
如今，生成式编码工具——像所有基于生成式 AI 的工具一样——可能存在法律风险。
Microsoft、GitHub 和 OpenAI 目前正面临一起集体诉讼的起诉，指控它们违反知识产权法，允许 Copilot（该工具在数十亿个来自网络的公开代码示例上进行了训练，其中部分受限制性许可约束）未经署名地复述受版权保护的代码片段。撇开责任不谈，一些法律专家建议，如果公司无意中将从 Copilot 这类 AI 工具获得的受版权保护的建议纳入其生产软件中，可能会使公司陷入风险。
目前尚不清楚 Laredo 的模型是否使用了受版权保护的代码进行训练，也不清楚如果客户因 Laredo 的模型复述了受版权保护的内容而被起诉，该公司的赔偿政策可能是什么。
撇开法律障碍不谈，正如前文所暗示的那样，Laredo 正在进入一个日益竞争激烈的领域。最近的一个新进入者 Sweep 旨在自动化基本开发任务，其方式与 Laredo 似乎正在做的方式非常相似——使用在大型编码项目数据集上训练的生成模型。
但 Gabel 认为 Laredo 仍有胜算。“软件工程领域是一个巨大的市场，有许多参与者可以立足，而 Laredo……目前占据着属于自己的利基市场，”他说。
Laredo 尚未产生收入。但它通过种子轮融资筹集了 850 万美元，由 Radical Ventures 和 Horizons Ventures 共同领投。新资金的一部分将用于招聘——到今年年底，Laredo 的团队规模将从 8 人扩大到 10 人。