食品加工与饮料生产工厂必须维持极高的清洁标准，否则将引发严重的食品安全问题。传统微生物监测依赖培养皿和实验室检测，耗时较长。一家法国初创公司正计划利用深度学习算法加速这一过程。
Spore.Bio：基于光学与AI的病原体检测新方案
Spore.Bio开发了一种新型病原体检测方法。该技术通过向食品接触表面照射特定光学光，对比洁净与污染样本的数据差异，从而精准识别表面污染情况。
完成800万欧元种子前轮融资
凭借该解决方案，Spore.Bio近日在伦敦LocalGlobe VC领投下完成了800万欧元种子前轮融资。其他投资方包括EmergingTech Ventures、No Label Ventures、Famille C（Clarins家族办公室）、Better Angle、Plug & Play Ventures、Entrepreneur First、Kima Ventures、Raise Sherpas、Fair Equity、Sharpstone Capital及多位天使投资人。
核心技术：超越人眼的光谱识别
CEO Amine Raji表示：“我们将光投射到样本上，获取精细快照。”Raji曾任职于雀巢，他与CTO Maxime Mistretta及COO Mohamed Tazi（Gymlib前创始人）共同创立了该公司。
Spore.Bio生成的图像超越了人眼可见范围。“我们拥有机器学习模型，能识别快照中细菌的光谱特性。系统需经大量受污染及未受污染样本训练以构建庞大数据库，这是我们的核心资产，也是赢得全球顶级制造商合约的关键。”
硬件研发：手持式实时检测设备
此次融资将部分用于开发更便捷的监测设备。Raji介绍：“我们正在制造一款能在车间直接检测病原体的手持硬件，使质量采样更便捷，提供近乎实时的细菌洞察。”
该设备采用激光技术，在紫外-红外范围内以特定波长发射光线。细菌对激发光产生特定反应，计算机视觉与化学计量学模型据此识别光谱特征。由于涉及先进光子技术及专利申请，具体细节暂未公开。
合规认证与商业化进程
产品面世前需跨越多重门槛。在欧洲，食品制造商须遵守“通用食品法”。此外，ISO 16140（食物链微生物学）独立认证通常需12至18个月。
Raji表示：“我们正与认证机构合作，但这并非商业化启动的必要条件。”产品目前正处于严格的测试开发流程中，以确保检测准确性。
市场痛点与颠覆性机会
现有细菌检测技术数十年未变，样品送检外部实验室耗时5至20天，不仅延缓决策与纠错速度，还带来高昂成本。Spore.Bio声称其方案可实现近乎实时检测，显著减少停机时间。据德勤研究，全球食品饮料加工行业年停机成本约500亿美元。
未来展望与竞争格局
尽管产品尚未正式上线，首批原型机已设有等候名单，计划明年在全球客户现场部署。竞争对手方面，美国PathogenDX已筹集1160万美元用于相关解决方案研发。