ImpriMed，这家总部位于加州的精准医疗初创公司，正开发基于人工智能的犬类癌症治疗技术，协助兽医为患血液癌的犬猫识别最适宜药物。该公司以改善宠物癌症疗效为核心，现致力于将精准医疗技术拓展至人类肿瘤学领域。
联合创始人兼CEO Sungwon Lim在接受TechCrunch采访时表示：“我们为犬类血液癌开发的离体活细胞技术，同样广泛适用于大多数人类及猫类血液癌。”他指出，在兽医肿瘤学中积累的AI算法经验，简化了人类肿瘤学新预测模型的构建。目前该跨领域扩展正在进行中，预计1-2年内实现商业化。
Lim拥有逾十年癌症药物行业经验，于2017年与Jamin Koo共同创立ImpriMed。两人均获韩国KAIST化学与生物分子工程学士学位及斯坦福大学博士学位。从业期间，Lim常思考：“我们是否高效利用了现有医疗工具箱中的所有工具？”
Lim表示：“癌症患者急需治疗，无暇等待长达十年的新药研发周期。寻找更优疗法固然重要，但新药研发不应是改善癌症护理的唯一途径。”
创始人旨在利用现有药物制定个性化方案。Lim称，ImpriMed提供的AI个性化药物疗效预测服务，能帮助肿瘤学家在决策前识别对特定患者极有可能有效的抗癌药。
ImpriMed近期完成2300万美元A轮融资，累计融资达3500万美元。本轮由SoftBank Ventures Asia领投，SK Telecom等战略投资者及HRZ Han River Partners、KDB Silicon Valley、Ignite Innovation Fund、Samyang Chemical Group、Murex Partners等财务投资者跟投。
公司计划与战略投资者SK Telecom合作，后者开发了名为X-Caliber的AI兽用X光诊断技术。去年，ImpriMed从Mayo Clinic Platform Accelerate Program毕业，并利用该项目的大型人类患者数据库验证其AI模型。
ImpriMed兽医服务已全面商业化，提供5种犬类和3种猫类服务并产生收入。美国已有超350名兽医使用其服务（全美约有600名认证兽医肿瘤学家）。
B2B服务流程如下：肿瘤科医生采集患者活癌细胞及血液样本送至加州实验室；公司测量活癌细胞对不同药物的反应，结合AI与其他生物学信息预测有效药物；收到样本后7天内向兽医提供报告。
在人类精准肿瘤学领域，针对多发性骨髓瘤的AI软件正在审批中，目标2025年商业化。公司还提供基于活细胞的药物敏感性测试，助制药公司评估新药化合物对实际患者靶癌细胞的疗效。
Lim表示：“目前为犬淋巴瘤提供CRO服务，计划2024年底前实现人类急性髓系白血病和非霍奇金淋巴瘤服务的商业化。”
ImpriMed试图解决的挑战
Lim指出，ImpriMed正应对兽医学重大挑战：更有效治疗犬类最常见癌症——淋巴瘤。因个体差异，传统治疗费用高达1万至2.5万美元且效果不一。
“每位癌症患者对药物反应不同，即使采用标准化疗方案CHOP，淋巴瘤患者反应也各异。”Lim强调，“相比一刀切方法，AI驱动的个性化技术不仅提高治疗成功率，还能减少因疗效不佳产生的不必要成本和副作用。”
公司已帮助超5000只淋巴瘤犬，收集了过半患者的真实世界临床随访数据，并对2000名血液癌患者及包含300万患者的梅奥诊所平台数据库进行了进一步验证。
“最新研究表明，ImpriMed AI能正确识别对复发B细胞淋巴瘤个体犬有效的药物，使完全缓解率提高4倍，中位生存期延长3倍；接受与预测不符治疗的犬只效果较差，从而显著改善整体治疗结果。”Lim表示。
竞争对手包括FidoCure、Vidium Animal Health等宠物精准医疗公司，以及Notable Labs、Xilis等功能性精准医疗企业。Lim称，ImpriMed的独特优势在于“能将AI模型开发并整合到个性化医疗服务工作流中”，而这需要大量临床结果数据，其他公司难以获取。
公司将利用新融资把药物反应预测技术从兽医拓展至人类肿瘤学，增加员工并扩大业务管线。目前团队约40人。
Xilis认为，培养微肿瘤可能是实现更有效癌症治疗的关键
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