总部位于巴黎的初创公司 Nabla 宣布完成 2400 万美元 B 轮融资，由 Cathay Innovation 领投、ZEBOX Ventures（CMA CGM 企业风投基金）参投。此次融资距其与 Kaiser Permanente 旗下 Permanente Medical Group 达成大规模合作仅数月。据悉，本轮融资后 Nabla 估值达 1.8 亿美元，并可能从美国投资者处追加募资。
Nabla 专为医生及医护人员打造 AI 副驾驶工具，如同安静的合作伙伴，在问诊时自动记录笔记并生成医疗报告。
创始团队与产品演示
该公司由 Alexandre Lebrun、Delphine Groll 和 Martin Raison 联合创立。CEO Lebrun 曾任被 Facebook 收购的 Wit.ai 创始人及 FAIR 实验室工程主管。
在现场演示中，医生点击开始按钮后即可专注于患者，无需操作电脑。Nabla 利用语音转文本技术将面对面或远程问诊对话转化为文字，并在结束后通过医疗优化大模型提取生命体征、药物、病理等关键信息，在一两分钟内生成包含摘要、处方及复诊信的详尽报告。
报告支持个性化定制，如调整详略程度或遵循 SOAP 笔记模式。尽管在嘈杂环境中运行，该工具仍能生成准确转录与实用报告。
定位：辅助而非替代
Nabla Copilot 旨在协助而非取代医生。医生拥有最终决定权，可在归档至 EHR 系统前编辑报告，从而节省行政时间以专注诊疗。
Lebrun 强调：“我们无意取代医生，而是作为协同工作的副驾驶。”他将发展路径比作自动驾驶：目前处于二级水平，即将推出提供临床保证支持的三级水平；四级临床决策支持需 FDA 批准；至于五级自主医疗，仅在缺乏医疗资源的特定市场具备可行性。长远来看，诊断是可通过 AI 解决的“模式匹配问题”，医生将聚焦于同理心、手术及关键决策。
虽然总部在法国，但凭借 Permanente Medical Group 的全面推广，Nabla 主要客户位于美国，且已被数千名医生日常使用。
Nabla 的隐私模型
Nabla 以 Web 应用或 Chrome 扩展形式提供服务。除非医患双方同意，否则不存储音频或笔记。咨询结束后音频即被丢弃，转录文本仅存于医生现有的 EHR 系统中。
技术上，录音通过微调语音转文本 API 实时处理，结合了 Microsoft Azure 现成 API 与基于开源 Whisper 优化的自研模型。机器学习工程师 Grégoire Retourné 解释，自研模型会对文本进行验证校正，确保医学术语准确。
转录内容先经伪匿名化处理，再由 LLM 分析。Nabla 曾使用 GPT-3/4，并确保 OpenAI 不存储数据或用于训练；未来计划更多采用 Llama 2 微调版等专用模型。输出结果经去伪匿名化后存入本地浏览器，可导出至 EHR。若获患者授权，笔记可与 Nabla 共享以修正错误，借助每年超 300 万次多语言咨询的真实数据，持续提升性能。