作为搜索引擎行业的既得利益者，Google正利用生成式AI技术加强其平台。与此同时，初创公司试图从头开始重塑基于AI的搜索。尽管对抗拥有数十亿用户的竞争对手看似一项西西弗斯式的任务，但新兴搜索初创企业相信，它们可以通过提供卓越体验来开辟利基市场。
Perplexity AI今早宣布完成7360万美元融资，由IVP领投，NEA、Databricks Ventures、前Twitter副总裁Elad Gil、Shopify CEO Tobi Lutke、前GitHub CEO Nat Friedman和Vercel创始人Guillermo Rauch等共同投资。Nvidia及Jeff Bezos也参与了本轮投资。熟悉此事的消息人士透露，此轮融资后Perplexity估值达5.2亿美元。对于一家2022年8月才成立的GenAI初创公司而言，这一攀升速度令人印象深刻。
Perplexity由Aravind Srinivas、Denis Yarats、Johnny Ho和Andy Konwinski创立，四位联合创始人均具备AI、分布式系统、搜索引擎及数据库背景。CEO Srinivas此前曾在OpenAI工作，研究过类似Stable Diffusion和DALL-E 3的语言及生成式AI模型。
与传统搜索引擎不同，Perplexity提供类聊天机器人界面，支持自然语言提问（如“我们睡觉时会燃烧卡路里吗？”）。平台AI会回复包含来源引用的摘要，用户可进一步追问以深入探讨特定主题。
Srinivas表示：“通过Perplexity，用户可获得任何问题的即时答案，并附带完整来源引用。它是为所有使用技术搜索信息的人设计的。”
Perplexity平台由内部开发及第三方提供的多种生成式AI模型支撑。订阅Pro计划（每月20美元）的用户可切换模型（包括Google Gemini、Mistral 7B、Anthropic Claude 2.1和OpenAI GPT-4），解锁图像生成、无限Copilot使用权限及文件上传分析功能（例如总结指定页面内容）。
这种以聊天为主的体验与Google Bard、Microsoft Copilot及ChatGPT相似。此外，You.com也提供了类似的AI驱动摘要和来源引用工具。
Srinivas认为，Perplexity在搜索过滤和发现选项上更具优势，例如限制学术论文范围或浏览热门话题。但其野心不止于搜索，已开始向Pro客户开放API，利用自身搜索索引和公共网络提升模型性能。
然而，GenAI搜索工具的持久性仍存疑。运行AI模型成本高昂，据报道OpenAI曾日均花费约70万美元满足ChatGPT需求，微软AI代码生成器据称平均每用户每月亏损20美元。消息人士透露，Perplexity目前年度经常性收入在500万至1000万美元之间，但这难以覆盖训练自有模型所需的数百万美元成本。
滥用和误传问题同样不容忽视。AI并非完美的摘要工具，可能遗漏细节、误解语境甚至编造事实，且易产生偏见和毒性内容——Perplexity自有模型近期已出现此类问题。
版权问题也是潜在障碍。GenAI模型依赖海量网络数据训练，供应商虽主张合理使用原则，但版权持有人已提起诉讼索赔。值得注意的是，Perplexity未提供知识产权索赔保护政策，其服务条款要求客户免除公司相关责任。
《纽约时报》等原告认为，生成式AI搜索通过反竞争手段窃取出版商内容与广告收入。无论是否构成反竞争，该技术确实在影响流量。《大西洋月刊》模型显示，若搜索引擎整合AI，75%的查询将无需点击跳转网站即可得到解答。除OpenAI等少数厂商外，大多数供应商尚未与新闻出版商达成协议。
Srinivas将此视为特性而非缺陷：“有了Perplexity，用户无需点击链接、比较答案或无休止挖掘信息。筛选SEO垃圾内容和赞助链接的时代将被更高效的知识获取模式取代，推动社会进入加速学习和研究的新纪元。”
尽管商业模式及行业前景存在不确定性，投资者信心未减。Perplexity自称拥有1000万月活跃用户，迄今已筹集超1亿美元，资金主要用于扩充39人团队及构建新功能。IVP普通合伙人Cack Wilhelm评价道：“Aravind兼具宏大愿景与持续产品落地能力，这是解决搜索这一根本性问题所必需的条件。”