人工智能持续引领科技浪潮，巴西初创公司 Meistrari 正致力于助力开发者攻克 AI 应用难题。该公司由 Rodrigo Bobrow 和 Henrique Cunha 于 2023 年创立，旨在为基于大语言模型（LLM）构建产品的企业提供专业解决方案。
痛点驱动：从“Perfect Profile”到全栈自动化系统
创始人最初推出的 AI 工具 Perfect Profile 可通过连接 LinkedIn 账号优化个人资料搜索排名。尽管该工具能快速生成前后端代码，但团队发现 AI 编排（尤其是提示词工程）耗时数周且缺乏易用方案。为此，他们开发了无需编程知识的全面自动化系统，覆盖 ChatGPT、Claude 及 Cohere 等主流模型，提供提示词管理、系统测试、质量评估及生产监控等全流程质量控制。
Bobrow 介绍了平台的三大核心功能：
- 优质提示词编写：辅助用户构建高效指令；
- 自动化测试套件：为每个品牌生成 100 个测试用例，验证提示词在实际场景中的表现；
- 多维度评估系统：支持配置多个评估器，对输出内容进行精准评分与筛选。
与其将微调大语言模型作为首选方法，不如尝试提示词架构设计
例如，当用户要求以特定风格生成内容时，系统会自动运行评估器并输出评分，帮助用户快速判断是否值得推进。
市场验证：获 Shopify 联合创始人关注与顶级资本加持
2023 年，Meistrari 在 GitHub 发布概念验证产品“Prompts Royale”，迅速吸引 Shopify、Cohere 及 OtherSideAI 等企业高管关注。Shopify 联合创始人 Tobi Lütke 曾主动联系请求增加安全功能，该产品首日即获超 100 个 Star。
目前，技术开发虽不足五个月，但 Monashees 与 Audacious Ventures 已联合领投 400 万美元种子轮融资。People AI 创始人 Oleg Rogynskyy、GitHub 前首席营收官 Paul St. John 及 Nubank 前首席产品官 Hugh Strange 等天使投资人也参与其中。
未来愿景：打造自然语言集成开发环境
Bobrow 表示，新资金将主要用于组建团队及完善 AI 基础设施，预计两个月内发布最小可行产品（MVP）。联合创始人 Cunha 强调，随着代码库中自然语言指令占比提升及提示词嵌入代码成为趋势，Meistrari 致力于为自然语言本身提供真正集成的开发环境，推动 AI 工程化落地。
确保初创公司成功部署大语言模型的5个步骤