回顾自 ChatGPT 一年前发布以来的历程，很明显生成式人工智能（GenAI）不仅仅是一种技术趋势；它是商业格局中的一次关键性转变。
在麦肯锡、eBay、Nike 以及如今的 Prosus 担任战略和运营职务的近二十年中，我专注于将新兴技术转化为推动有意义业务增长和价值的策略。在 Prosus，这涉及指导初创企业应对 GenAI 领域，帮助它们不仅适应市场，还能在这个快速变革的市场中获胜。
在本文中，我将这些经验总结为一套实用的 GenAI 指南，旨在帮助初创企业不仅在 GenAI 时代生存下来，而且能够蓬勃发展。
GenAI 价值创造
通过专注于 GenAI，我们投资组合中的公司在过去 12 个月里在客户留存率、销售管道、转化率、欺诈防范和运营效率方面实现了显著的价值。
虽然我们要庆祝这些速赢成果，但 GenAI 的真正力量在于它能够为在不断变化的格局中实现长期、可持续的成功奠定基础。
付诸实践
基于这一实践经验，我概述了一个三步流程，使初创企业能够评估自身状况、制定战略并释放价值。
颠覆诊断：剖析风险与准备情况
了解贵公司相对于 GenAI 颠覆的当前地位至关重要。这需要彻底分析风险暴露情况和运营准备情况，从而为强大的 GenAI 战略奠定基础。
制定蓝图：创建定制化的战略
接下来，根据您在风险与准备矩阵中的位置来塑造您的战略。这种方法对初创企业至关重要，使您能够根据您的行业受 GenAI 潜在影响以及您当前的适应能力来量身定制计划。
负向暴露、低准备度（图 2 左下角）的公司面临“红色警报”局势。如果 GenAI 威胁到其核心业务，它们必须迅速行动。第一步是提高准备度，引入外部专业知识并建立内部能力。下一步更激进的措施（图 2 左上角）是“转型与重塑”，剥离至核心资产并重新想象其用途以实现可持续的价值创造。
另一方面，正向暴露、高准备度（图 2 右上角）的公司已准备好利用 AI 领导力。它们处于提升生产力、增强用户体验以及推出新产品和服务的良好位置。我们投资组合中的公司在此方面领先——从使用自有数据训练专有模型，到开发专用 Copilot，再到大规模重塑搜索和个性化体验。
管理风险：攻防结合
对于性质更为保守的初创企业而言，它们可能会倾向于固守已知领域，优先采取防御性措施以巩固旧有的商业模式和技术架构。相反，对于那些倾向于激进举措的企业，则可能希望全盘跳入新模式——完全不顾及最初使公司取得成功的关键因素。
实践经验表明，将保护措施（如数据保护协议）与进步策略（如基于人工智能驱动的产品发布）相结合至关重要。找到平衡点既能降低风险，又能最大化生成式人工智能带来的收益。
释放组织洞察
在明确了引导公司迈向生成式人工智能未来的“是什么”之后，同样重要的是审视其方法的“如何做”。
在开启这一变革之旅时，考虑组织的文化和行为维度同样必不可少。为了应对这一快速变化的格局，企业必须关注以下几点：
- 紧跟技术趋势：GenAI领域发展迅猛，三个月前的前沿技术如今可能已被超越。密切关注技术进步并持续评估其对你发展方向和策略的影响至关重要。
- 支持专项聚焦：应对GenAI不能仅作为副业项目。应专门分配资源和团队，以探索GenAI在你组织内的潜力。
- 培养专业能力：获取AI专业知识并非廉价或易事，但错失浪潮的成本可能更高。投资于GenAI知识和实践技能对于保持领先地位至关重要。
- 促进协作：GenAI影响企业的方方面面，从技术栈到收入模式。应对GenAI是一项团队运动——需要产品、工程、市场、销售、法律和财务等部门在公司内部进行协作。
- 展现愿景：成功需要对“有远见”的含义进行重新思考。在无法掌握所有答案且不知事情将如何发展的情况下，做到有远见颇具挑战。领导者必须紧密关注技术发展，以预见未来趋势。
- 构建价值：在GenAI时代，关键不仅在于采用新技术，更在于开发消费者真正想要且愿意付费的产品和服务。平衡创新与实用性及成本效益，利用GenAI创造可持续价值至关重要。
- 合作致胜：在GenAI这样广阔而复杂的领域，伙伴关系可以成为成功的强大杠杆。寻找与技术提供商、行业同行和研究机构合作的机会。这些联盟可以提供获取专业技能、共享资源以及跨行业洞察的途径。
- 拥抱韧性与谦逊：鼓励实验并保持对新方法的开放态度，基于现实而非仅仅基于炒作做出决策。创新之路往往是非线性的，需要具备适应能力和从挫折中学习的能力。
驾驭生成式人工智能时代
随着生成式人工智能的第一年接近尾声，初创企业发现自己正处于一个关键转折点。在资本成本更高的环境下，每一美元都必须发挥更大作用，使得效率提升和价值创造变得尤为重要。在此背景下，生成式人工智能成为关键杠杆，为初创企业提供了一种进一步拓展资源并推动增长的方式。然而，采用生成式人工智能的必要性不仅限于即时效率；它关乎企业在快速演变的数字格局中避免被淘汰的未来保障。
这一三步流程为初创企业提供了启动生成式人工智能战略的简单指南。该方法在迅速采用生成式人工智能技术的需求与保留这些公司最初成功所依赖的核心原则之间取得了平衡。
当我们站在由生成式人工智能塑造的未来黎明之际，很明显，驾驭这个新时代是一段协作之旅。专注于生成式人工智能并投资人工智能专业知识对于成功转型至关重要。将在生成式人工智能时代脱颖而出的企业家和领导者，是那些将远见与谦逊相结合，并致力于持续学习和适应的人。
对于面临这一转型的初创企业而言，成功将取决于它们融合前瞻性、灵活性以及致力于创造真正价值的创新承诺的能力。这种融合已成为任何行业领导力的新标杆，将生成式人工智能的挑战转化为持久成功的机会。