生成式人工智能，尤其是像 Midjourney 和 OpenAI 的 DALL-E 3 这样的文生图 AI 模型，能做到的事情令人惊叹。从照片级真实感到立体主义，图像生成模型可以将几乎任何描述——无论是简短还是详细——转化为可能出自艺术家画架上的艺术作品。
问题在于，许多（如果不是大多数）这些模型是在未经艺术家知情或许可的情况下，使用其艺术作品进行训练的。虽然一些供应商已经开始向艺术家支付报酬或提供“退出”模型训练的方式，但许多尚未这样做。
在法院和国会的指导缺失的情况下，企业家和活动人士正在发布旨在使艺术家能够修改其艺术作品，从而防止其被用于训练生成式 AI 模型的工具。其中一种工具是本周发布的 Nightshade，它会对图像的像素进行细微更改，以欺骗模型使其认为图像描绘的内容与实际不符。另一种工具 Kin.art 则利用图像分割（即隐藏部分 artwork）和标签随机化（交换艺术作品的图像元数据标签）来干扰模型训练过程。
Kin.art 的工具于今日推出，由 Flor Ronsmans De Vry 共同开发。Flor Ronsmans De Vry 几个月前与 Mai Akiyoshi 和 Ben Yu 共同创立了 Kin.art，这是一个艺术委托管理平台。
正如 Ronsmans De Vry 在接受采访时所解释的那样，艺术生成模型是在带有标签的图像数据集上进行训练的，以便学习书面概念与图像之间的关联，例如“鸟”这个词不仅可以指蓝知更鸟，还可以指鹦鹉和秃鹰（以及更抽象的概念）。他表示，通过“破坏”给定艺术作品的图像或与其相关的标签，供应商将更难将该艺术作品用于模型训练。
Ronsmans De Vry 表示：“设计一个传统艺术与生成式艺术可以共存的环境已成为艺术行业面临的主要挑战之一。”“我们认为，这始于对 AI 训练的伦理方法，即尊重艺术家的权利。”
Ronsmans De Vry 声称，Kin.art 的这种破坏训练的工具在某些方面优于现有解决方案，因为它不需要对图像进行密码学修改，而这可能会很昂贵。但他补充说，它也可以与这些方法结合使用，作为额外的保护。
Ronsmans De Vry 表示：“其他旨在帮助抵御 AI 训练的工具试图通过在您的艺术作品已被包含在数据集中后进行投毒来减轻损害。而我们则是从源头上防止您的艺术作品被插入。”
现在，Kin.art 有了可销售的产品。虽然该工具免费，但艺术家必须将他们的作品上传到 Kin.art 的作品集平台才能使用它。目前无疑的想法是，该工具会将艺术家引导至 Kin.art 的一系列基于费用的艺术委托寻找和促进服务，这是其核心业务。
但 Ronsmans De Vry 将该努力定位为主要是慈善性质的，并承诺 Kin.art 将来会向第三方提供该工具。
他说：“在我们的平台上对我们的解决方案进行实战测试后，我们计划将其作为一种服务提供，以便任何小型网站和大型平台都能轻松保护其数据免受未授权使用。”“在 AI 时代，拥有并能够捍卫您平台的数据比以往任何时候都更加重要……一些平台有幸能够通过阻止非用户访问来限制其数据的访问权限，但其他平台需要提供面向公众的服务，没有这种奢侈。这正是我们这类解决方案发挥作用的地方。”