欧盟立法者正急于使该 bloc 成为生成式 AI 竞赛中的竞争者，提出一揽子支持措施，旨在为本土 AI 初创企业和成长型企业注入动力。
人工智能技术——尤其是具备解析自然语言并按需生成文本、图像或音频能力的生成式 AI 模型——被视为未来竞争力的关键战略领域。然而，欧盟委员会官员承认，在适合训练此类 AI 的计算基础设施方面，立法者有些措手不及。
他们承认，去年 OpenAI 的 ChatGPT 等工具的突然崛起令人意外。尽管欧盟拥有如刚刚启用的 MareNostrum 5 等高性能超级计算机网络，但这一战略基础设施历来主要面向科学用户，并未针对新一代颠覆性生成式 AI 模型的训练进行优化。这是欧盟 AI 战略中一个重大的缺失环节，立法者现在正匆忙着手改变这一状况。
被称为“AI 创新一揽子计划”的政策组合包于今日由欧盟委员会通过，旨在通过在多个领域采取干预措施来扩大对欧洲 AI 生态系统的支持——包括用于模型训练的高性能计算基础设施，以及获取实现生成式 AI 奇迹所需的技能和人才。
欧盟数字事务负责人玛格丽特·维斯塔格表示：“你需要算力来开发 AI，大量的算力。因此，我们希望让中小企业和初创企业优先访问欧洲超级计算机网络。我们致力于 AI 的创新以及利用 AI 进行创新，将尽最大努力在欧洲建立一个繁荣的 AI 生态系统。”
内部市场专员蒂埃里·布雷顿补充道：“今天，我们宣布启动‘AI 工厂’，汇聚 AI 的‘原材料’：算力、数据、算法和人才。它们将成为欧洲 AI 初创企业的服务中心，使其能够开发最先进的 AI 模型和工业应用。我们要让欧洲成为全球最值得信赖的 AI 发展之地。”
早在去年 11 月，欧盟委员会就已启动了大型 AI 大奖赛，旨在为 AI 初创企业提供财务支持和超级计算机访问权限。“今天的一揽子计划通过一系列广泛措施将这一承诺付诸实践，以支持 AI 初创企业和创新，其中包括提议向 AI 初创企业及更广泛的创新社区提供超级计算机的优先访问权。”欧盟委员会表示。
欧盟行政机构正追随在联盟超级计算机周围建立所谓“AI工厂”的想法，通过一系列政策干预措施的组合，推动面向AI的硬件升级；包括为初创企业提供资源访问在内的措施；为初创企业和创新者提供获取“超级计算机友好型编程设施及其他AI赋能服务”的支持“一站式商店”；以及旨在促进基于通用AI模型开发AI应用的额外支持措施。
一位欧盟委员会官员在公告发布前向媒体介绍背景情况时表示：“我们在生成式AI及相关应用领域有数百家前景看好的初创企业，但它们需要获得这种计算能力，也需要获得AI的其他关键要素。这始于数据，然后是用于基于这些数据训练模型的计算能力，当然还需要算法，但我认为第四个要素是人才和技能。”
在计算基础设施方面，欧盟行政机构提议修改与高性能超级计算机联合采购相关的现有欧盟立法（即《关于建立欧洲高性能计算联合企业的条例》），以增加升级方面的灵活性。
欧盟委员会官员表示，对规则拟议的修订旨在使欧盟能够比在当前框架下更灵活地提高其超级计算机的可用容量。
另一位在背景简报会上发言的欧盟委员会官员指出：“现在增加AI能力以将现有超级计算机的容量翻倍，比等待两到三年直到完成一台专用AI超级计算机的采购要更具成本效益。”
该支持包旨在补充欧盟正在形成的AI监管框架——即《AI法案》，欧盟立法者也将其视为一项支持性措施。但与该法旨在通过培养用户信任来促进AI应用采用的目标不同，今天提出的方案主要侧重于为AI应用开发者提供更直接的支持形式。
《AI法案》也面临一些行业抵制。去年，来自诸如法国Mistral公司等行业的压力，可能促使欧盟委员会从帽子里掏出几根看起来诱人的胡萝卜。（当被问及他对欧盟AI支持计划的看法时，Mistral首席执行官兼联合创始人Arthur Mensch对该策略表示了肯定，称：“效果很好。”）
此外，虽然上个月就《AI法案》达成了政治协议，但该法律仍处于草案阶段，有待理事会投票确认当时达成的妥协文本——因此，即使在这个后期阶段，仍有出现意外阻碍这一旗舰AI立法的风险。
在公开场合，欧盟委员会表现出信心，认为《人工智能法案》将顺利通过最后的程序并获得通过。而在私下里，委员会官员则给出了更为谨慎的表态，称他们“希望”该法规能够获得通过。
尽管如此，今天欧盟行政机构仍公开推进其旗舰《人工智能法》的落地进程，采取步骤建立一个名为“AI办公室”（AI Office）的新公共机构，负责执行针对通用人工智能的《人工智能法案》。
设在欧盟委员会内部的AI办公室还将承担其他多项职责。欧盟委员会将其设想为欧盟层面人工智能政策的“核心协调机构”，与其他部门、欧盟机构、成员国以及利益相关方社区进行合作。
它在一份新闻稿中写道：“它将具有国际视野，推广欧盟的人工智能治理方法，并促进欧盟在国际人工智能领域活动的开展。更广泛地说，AI办公室应积累对人工智能的知识和理解，促进人工智能的应用与创新。”
设立AI办公室的决定于今日生效——预计将在接下来的几个月内开始运作。但拟议的对超级计算机采购规则的修改仍需获得欧洲议会和理事会的批准才能推进。
需求紧张
虽然拥有用于生成式人工智能模型训练的现有超级计算机网络听起来像是在全球人工智能竞赛中的一项有利战略优势，但据欧盟委员会官员透露，该地区的超级计算机预订量至少已超出容量两倍。此外，这些超级计算机在设计之初并未考虑此类人工智能模型训练的需求。因此，如果希望利用这一资源提升欧盟在此领域的竞争力，亟需进行硬件和能力方面的升级。
正如我们此前报道的那样，欧盟也认识到，人工智能初创企业需要大量的指导和支持，以充分利用这一资源。因此，支持服务成为今天发布的一揽子措施中的另一个重点。
该联盟超级计算基础设施的研究用途免费，而进行模型预训练或训练的AI初创企业也将能够享受免费访问权限；因此，旨在加强欧盟超级计算机并为生成式AI训练配置基础设施的计划投资，理论上有助于缩小竞争差距——而非目前这种参差不齐的现实状况，即那些与超大规模云服务商有着亲密合作关系并利用其云计算基础设施的初创企业能够领先于其他竞争者。
与此同时，众多希望利用免费欧盟计算基础设施的人工智能初创企业显然将进一步推高对超级计算机机位的需求。因此，欧盟“为人工智能提供超级计算能力”战略的成功与否，将取决于能否快速交付关键的基础设施升级。
欧盟委员会缓解需求瓶颈的计划是修改现行规则，允许更灵活地升级现有的超级计算机。这些升级将侧重于调整基础设施，使其更好地满足生成式人工智能模型开发者的需求。因此，在此语境下的升级基本上意味着增加大量装满加速器（即GPU）的机架。此外，还需重新布线组件，以确保数据能够高效传输到所需位置。
一位欧盟委员会官员表示：“凭借这种对现有基础设施进行升级的灵活性，我们几乎可以在一年内将容量翻倍，并为AI用户提供他们所需的使用权限，以训练大型模型，从而在一个快速演变的世界市场中保持竞争力。”
当然，欧盟可以调整立法以便更灵活地升级其超级计算机，但由于全球对这些组件的需求极高，欧盟无法保证能够获取所有必要的GPU。
在新闻发布会上被问及此事时，欧盟委员会官员承认这是一个重大担忧——并表示由于芯片需求巨大，可能会出现延迟。但他们也指出，欧盟一直在寻求主要GPU制造商Nvidia在超级计算机采购方面的承诺。
从更长远来看，欧盟还希望其采取的其他加强芯片获取的措施，例如《芯片法案》，能够实现欧洲加速器的供应以缓解需求紧张局面；但官员承认，其在短期内使其高性能计算基础设施适应生成式AI繁荣的雄心可能会因芯片供应问题而受挫。“我们无法保证不会像其他英伟达客户一样遭受类似的短缺或延迟，但我们正在制定多项短期或长期缓解措施。”他们表示。
此外，“AI创新”套餐旨在通过多种方式铺平欧洲生成式AI初创企业规模化发展的道路。
例如，根据欧盟委员会的说法，希望托管专用AI优化超级计算机的欧盟成员国需要承诺提供与数据中心的直接连接，以确保“快速便捷地访问”该基础设施。它们还需要承诺提供支持服务包，以确保初创企业获得必要的帮助来利用这些基础设施。“所有这些应该作为一个一站式服务平台，供任何居住在欧盟境内的用户使用。”该官员补充道。
此外，还将通过现有的“欧洲地平线”计划和数字欧洲计划为AI初创企业提供一些额外的财政支持——专门针对生成式AI。欧盟委员会表示，预计这将产生约40亿欧元的额外公共和私人总投资，直至2027年。
此外，欧盟表示将推动对AI初创企业和成长型企业的进一步公共和私人投资，包括通过风险投资或股权支持（例如通过欧洲创新委员会加速器计划的新举措和投资欧盟计划）。
为解决AI拼图中的数据环节，该支持方案旨在加速开发并部署欧洲共同数据空间，这些内容已在欧盟委员会2020年2月发布的数据战略中提出，以便向“AI社区”提供使用。
欧盟委员会还提出了“GenAI4EU”倡议，以支持在欧洲14个工业生态系统以及公共部门中开发“新颖用例和新兴”AI应用。“应用领域包括机器人技术、健康、生物技术、制造、移动性、气候和虚拟世界。”它表示。
作为进一步举措，两个所谓的欧洲数字基础设施联盟（Edics）正在成立——其中一个名为“语言技术联盟”，将专注于开发共同的语言技术基础设施，旨在解决用于训练AI的欧洲语言数据短缺问题。目标是支持欧洲大型语言模型（LLMs）的发展，并维护欧洲的“语言多样性和文化丰富性”。
第二个Edic名为CitiVerse，旨在支持专注于城市规划和管理的AI工具的开发——即公关所称的“智慧城市社区本地数字孪生”——目标是利用生成式AI帮助城市模拟和优化交通管理和废物管理等流程，或评估拟议开发项目可能对城市区域产生的影响。
负责任的AI？
欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩曾在去年秋季透露允许AI初创企业利用欧盟超级计算机进行模型训练的计划；当时她表示，这种访问权限将提供给“负责任”的AI初创企业——即同意遵守欧盟基于风险的AI应用治理模式的企业。
欧盟委员会今天的公关声明传达了类似的主张——宣布该措施组合将支持欧洲初创企业和中小企业“开发尊重欧盟价值观和规则的值得信赖的人工智能（AI）”，并且“值得信赖”一词在公告中多次出现。
问题是，欧盟尚未通过《人工智能法案》——即使很快获得批准，该法律也要几年后才能完全生效——那么在此期间，如何确定AI初创企业的可信度，以决定谁可以获得超级计算机的使用权限呢？
欧盟一直与行业合作制定一项替代性（非法律约束力）《AI公约》——旨在作为《AI法案》生效前的临时行为准则；根据欧盟委员会的说法，希望利用超级计算机免费训练时间的AI初创企业表明其适当“值得信赖”的一种方式就是签署该公约。
然而，正如我们上个月报道的，欧盟已经开始为一些人工智能初创企业提供超级计算机的使用名额——例如法国的Mistral——尽管《人工智能法案》在技术上尚未正式生效……因此，该联盟关于为“负责任/可信”的人工智能初创企业提供访问权限的宣传，与该计划早期阶段的实际运作之间似乎存在一定差距。
欧盟在生成式AI领域急于迎头赶上的压力，似乎是推动其在此采取早期举措的主要动力，而严格的AI治理规则仍在引发争论。但如果《人工智能法案》未能顺利通过，那么《人工智能契约》将不过是一纸“君子协定”，欧盟承诺仅向“可信”AI提供纳税人资金支持的主张也将显得空洞无力。
一位欧盟委员会官员在接受TechCrunch询问此事时表示：“为了让《人工智能契约》真正发挥作用，我们首先需要获得《人工智能法案》的完整文本。”他补充道：“现在我们已经迈出了重要一步，于12月达成了政治协议[关于该法案]——并期待不久后正式通过——这确实是我们进一步落实《人工智能契约》、寻求企业和初创公司更多承诺的关键时刻。”
他们还指出：“当这些专为AI打造的超级计算机和AI工厂投入运营时，《人工智能契约》确实可以作为一种方式，来证明相关提案符合欧盟规则和欧盟价值观。”
欧盟将允许‘负责任’的AI初创企业在其超级计算机上训练模型
欧盟将扩大对AI初创企业的支持，使其能够利用超级计算机进行模型训练