一家荷兰初创公司Send AI致力于帮助企业从复杂文档中精准、安全地提取数据，并刚刚获得谷歌Gradient Ventures的支持。该公司正以可定制平台挑战UiPath、Abbyy等行业巨头，允许企业根据自身需求微调AI模型。
在保险等强监管行业，企业常需处理PDF、纸质文件及手机拍摄的非结构化图像。这类数据人工解析困难，若完全依赖机器易导致理赔错误或行政纠纷。传统通用软件难以适配特定场景，而Send AI支持训练专属计算机视觉与语言模型，并在不确定时通过Web界面引入人工审查。
“验证环节既包括基础格式检查，也涵盖数据库比对等复杂操作，所有不确定项均会提交人工复核，”Send AI创始人兼CEO Thom Trentelman表示。
Send AI于2021年在阿姆斯特丹成立（原名Autopilot），曾获校友基金10万美元投资。近期完成220万欧元种子前轮融资，由谷歌Gradient Ventures和Keen Venture Partners联合领投，DeepMind多位天使投资人参与。
Send AI 如何帮助企业从文档中提取数据
企业可通过API接入Send AI云端服务，自动采集邮件附件中的数据。系统先对文档进行视觉增强，再交由语言模型分类并提取信息。
Trentelman指出，核心目标客户为文档处理痛点最显著的大型企业，但该技术同样适用于各类高文档量业务场景。
面对基于GPT-X等大模型的竞争者，Trentelman坦言其在摘要生成等主观任务上表现优异，但在高精度批量处理场景中仍存在瓶颈。“通用大模型不可预测、速度慢且成本高，Send AI则让客户构建专属解决方案。”
底层架构采用小型开源模型，客户通过手动标注少量样本启动训练，后续新文档只需重复该流程并由人工校正即可。
定价采用按处理步骤计费的信用模式。“此举可区分50页PDF与纯文本片段的成本差异。我们的模型低成本、高效率且可靠，支持按需部署，使客户掌控数据与性能，这也是我们在健康保险和政府等受监管行业获认可的关键。”
客户掌控自己的数据
尽管完全基于云端，Send AI仍吸引严格监管行业客户，关键在于其数据控制机制。相比OpenAI等可能混合多客户数据的通用模型，Send AI为每位客户部署隔离的小型开源Transformer模型，避免敏感信息泄露风险。
“开箱即用效果有限，但经高质量数据训练后，模型即变得强大精准。”Trentelman强调。
模型与训练数据虽托管于Send AI云端，但隔离架构确保数据位置可精确定位并按请求删除。这一特性使其成为注重隐私企业的优选方案，证明本地部署并非唯一选择。
“如今越来越多受监管企业接受合规公有云。初期常被问及本地部署支持，但最终除一家外均选择了我们的云服务。”Trentelman补充道。
目前Send AI处于私有测试阶段，已签约安盛（Axa）等知名客户。团队现有7人，计划年内翻倍规模，为全面商业化发布做准备。