马克·海（Mark Hay）和丁伊森（Ethan Ding）希望将每一项企业决策都打造为数据驱动的决策。这雄心勃勃吗？毫无疑问。但这两位工程师——他们在几年前的疫情期间相识——无疑充满乐观精神。
海和丁是 TextQL 的联合创始人。TextQL 是一个平台，它将公司现有的数据栈与大型语言模型连接起来，类似于 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-4。他们说，这个想法是让业务团队能够按需向他们的数据提问，利用的工具——用海的话来说——“理解他们团队的‘名词’和语义。”
TextQL 的首席技术官海在接受 TechCrunch 的电子邮件采访时说：“数据领导者花了15年时间被灌输一个虚假的承诺……目前，一半的《财富》500强首席数据官员对‘自助服务’这个词感到反感。”“他们的40万名数据科学家花费40%或更多的时间来处理一次性数据请求，而他们的业务团队使用的词汇在数据库中代表方式不同，导致因数字争论而损失数月生产力。”
海此前曾在脸书（Facebook）的机器学习团队担任工程师，丁曾是贝塞默风险投资（Bessemer Venture Partners）数据团队的成员（并且喜欢园艺比喻），他们认为可以设计出更好的解决方案。
2022年，他们在 TextQL 中推出了他们的尝试，该平台使用数据模型将公司的数据库映射到代表客户业务的“名词”上——例如“订单”、“商品”、“经销商”、“SKU”、“库存”等词语。
TextQL 连接到商业智能工具，并在问题已被提出时引导用户查看现有的仪表板。海表示，它能够引用来自 Alation 等企业数据目录的文档，以及 Confluence 或 Google Drive 等平台中的笔记。
具体来说，这使得 TextQL 用户可以向聊天机器人提问，例如“你能给我列出那些严重延迟的订单吗？”和“计算集中度最高的配送中心有哪些？”除了回答问题外，TextQL——通过一个自动化组件——还可以采取某些行动，例如就指定数据向经理发送电子邮件。
海说：“在一个每个人都试图以更少资源做更多事情的经济环境中，我们能够在单一平台中赋予企业运营者超能力。”
海认为 TextQL 与 Palantir 和 C3.ai 等供应商竞争，并表示 TextQL 目前在医疗保健、生物和生命科学、金融服务、制造业和媒体领域拥有六家客户。他声称，年度经常性收入达到“六位数”，为 TextQL 提供了“数年”的发展资金。
海说：“放缓对我们影响不大，甚至可以说——公司对我们的软件很兴奋，因为它可以帮助他们在人员减少的情况下做更多事情。”“我们的整个团队由之前获得风险投资的资深创始人组成——在这种环境下，这种人才很难在其他地方找到。”
在风险投资方面，拥有约10人团队的TextQL已完成410万美元的融资，轮次涵盖种子前和种子轮，由Neo和DCM领投，Unshackled Ventures、Worklife Ventures、PageOne Ventures、FirstHand Ventures和Indicator Fund跟投。