2021年，Oleg Klimov、Vlad Guber和Oleg Kiyashko共同创立Refact.ai平台，旨在通过赋予用户更多定制权与控制权，推动企业采用GenAI进行编码。
Klimov与Kiyashko合作近十年，专注于构建基于AI的图像识别与安全系统；Guber则是Kiyashko在乌克兰南部城市尤日诺乌克兰斯克（Yuzhnoukrainsk）的邻居，自幼相识。
Klimov在接受TechCrunch邮件采访时指出：“人工智能将彻底改变工程本质。作为软件工程师，我们决定创建独立的软件工程系统，以最佳姿态应对这一变革。”
多数开发者正经历AI驱动的职业变革。HackerRank调查显示，82%受访者认为AI将“重新定义”软件开发未来。
HeavyBit 2023年调查显示，63%开发者已在编码任务中使用GenAI；但企业对隐私和安全风险仍存疑虑，85%的高管及IT专业人士对此表示担忧。
Apple、Samsung、Goldman Sachs、Walmart和Verizon等公司甚至因数据泄露风险限制了内部GenAI工具的使用。
本地化部署保障数据安全
Refact的核心差异化优势在于其可在本地环境中运行。与GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer等主流工具类似，Refact能回答代码自然语言问题、推荐代码行并通过微调适配特定代码库。
Klimov将其比作“能力较强的初级工程师”或“需监督的高效AI同事”。不同的是，Refact无需联网，且不上传任何遥测数据。
Klimov表示：“针对企业挑战，我们正围绕数据来源、使用及安全隐私开发更完善的控制流程，确保客户信息完整性与创新突破。”
规避知识产权风险
Refact采用宽松许可代码训练紧凑型生成模型。部分竞品因使用受版权保护代码，存在复现受限代码的法律风险。尽管GitHub和Amazon已推出缓解政策，但Acrolinx 2023年对《财富》500强企业的调查显示，近三分之一受访者仍将知识产权视为使用GenAI的最大顾虑。
“客户明确要求使用宽松许可代码训练模型，这正是我们的竞争优势。”Klimov强调。
商业化进展与未来规划
凭借隐私与IP合规策略，Refact获匿名投资者200万美元融资及约20个企业试点项目。平台提供云托管服务，起价10美元/用户/月，已有营收并有望年内实现数百万美元年收入。
相比之下，GitHub Copilot因云端处理成本高昂，微软单用户月支出据称高达80美元，盈利困难。
目前，这支位于伦敦的8人团队正致力于升级Refact，使其具备自主运行代码、执行多步骤计划及自我测试能力。
Klimov透露：“下一代AI助手将能自调试代码并在大型代码库中操作。虽未享受风投狂热红利，但充足资金与渴望投身AI革命的人才，让我们有信心打造具有持久影响力的产品。”