丢东西真让人头疼。如果东西其实没丢，只是落在某个地方，比如机场或体育场馆，那种挫败感更是强烈，因为很难找回。我的朋友凯特林对此深有体会；她在9月27日的慕尼黑啤酒节上丢了手机，尽管11月时对方确认已找到该手机，但她至今仍未取回。
虽然慕尼黑啤酒节是一个更为极端的例子，但人们会在酒店、交通工具和活动现场留下许多物品。例如，纽约大都会运输署（MTA）交通系统在2018年至2023年间收集了超过18,000件失物——而这一时期还包含了人们因疫情居家避险的阶段。Boomerang公司认为人工智能可以解决失物招领的问题。
AI匹配：让失物招领更高效
这家总部位于迈阿密的初创公司开发了一款软件，利用机器学习来匹配失物的图片和描述。客户（可以是健身房、主题公园等各类场所）上传失物招领处的物品图片和描述，消费者则上传自己丢失物品的信息。如果系统匹配成功，消费者可以选择自行领取或将物品寄送到家。
据Boomerang联合创始人兼首席执行官Skyler Logsdon介绍，这种模式旨在让消费者更快找回失物，同时取代当前人们反复拨打客服电话查询失物状态的低效做法。
灵感源于Shazam：精准匹配是关键
Logsdon表示，公司的创意源于几年前他与联合创始人一同前往卡波圣卢卡斯旅行时的经历。他的朋友、前Shazam音乐识别服务创始人Philip Inghelbrecht提到，他两个年幼的女儿总是丢三落四，这让他深刻意识到失物招领流程既令人沮丧又支离破碎。当Inghelbrecht的未婚妻在卡波圣卢卡斯机场遗失戒指，导致行程受到影响时，这一问题显得尤为突出。
Logsdon表示，他们决定借鉴Shazam的核心概念——“匹配”来构建Boomerang。Logsdon指出，该算法必须确保每次匹配都完全准确，就像Shazam一样，不能是近似结果或猜测。
Logsdon以Shazam为例说：“如果说‘可能是这10首歌中的一首’，那根本没用。”“Shazam绝不能出错。它只会显示一首歌，别无其他。”
完成490万美元种子轮融资
本周，Boomerang宣布完成490万美元的种子轮融资。该轮由LightShed Ventures领投，GGV和SeventySix Capital等机构以及Drake和NFL球员Christian Kirk等天使投资人参与跟投。Logsdon表示，这笔资金将用于拓展新的合作伙伴关系。目前，该公司已与多家机构合作，包括亚特兰大老鹰队主场State Farm Arena以及好莱坞环球影城。
解决场馆后勤噩梦
虽然我完全理解消费者为何会期待一个更高效的失物招领系统，但我对为何愿意付费购买该软件的组织会加入其中感到疑惑。它们真的关心人们能否找回自己的物品吗？此外，是否会有人因为一次糟糕的失物招领体验，而再也不去自家主场观看喜爱的球队比赛？
Logsdon表示，改进这一系统是提升客户满意度的一个相当简便的方法，但失物招领对许多此类场所来说更像是一场后勤噩梦，这比我原先意识到的更为严重。Logsdon称，一些场馆每场活动会收集数千件物品，而他们的客服团队无法投入足够的时间，通过反复接听电话和邮件来协助人们找回失物。
此外，Boomerang还与酒店、机场以及其他类型的场所合作，在这些地方人们往往会遗落值得找回的物品，比如电脑、医疗设备或电动工具——据Logsdon所说，这是真实案例——而不只是价值20美元的水瓶或一顶帽子。
AI赋能传统行业现代化
Boomerang也是将机器学习和人工智能应用于现代化传统行业的一个有趣案例。许多AI创新聚焦于加快数字流程的速度，但Boomerang利用AI来自动化电话和邮件处理流程。虽然仍需人工将物品上传至平台，但这与在活动后逐一处理成千上万通电话和邮件的工作量截然不同。
也许Boomerang能帮上慕尼黑啤酒节的忙。
“Boomerang正在解决一个如此明显的问题，它让每个人都感同身受，”Logsdon说。“大多数人都有过丢失物品的经历，也都曾身处那种情境。为什么至今科技还没有解决这个问题？难道没有比打电话更好的解决方案吗？”