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人工智能能“丑”吗?

人工智能能“丑”吗? 海外洞察
2024-01-27
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导读:关于人工智能美学的思考、不可保性带来的挑战,以及如何向非专业人士推介一家生物科技公司

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本周,关于 AI 美学、不可保性的挑战以及如何向非专家推介生物科技公司的一些思考。—— Anna

好得令人难以置信

大多数声称能检测 AI 生成文本的工具彻底失败,我的同事 Kyle Wiggers 报道。这是一个悖论:我虽是人类,但收到的许多由 AI 撰写的商业计划书却未能通过“嗅觉测试”,其风格和冗长感显得不对劲。

话又说回来,也许现在期待机器检测出那种难以言喻的特质还为时过早,即使我们人类能够察觉。正如 TechCrunch 另一位作家 Ron Miller 最近观察到的那样:“这真的很像 AI 生成的艺术,具有一种特定的外观和感觉。”

这种外观和感觉在最近一次对我最喜欢的社交媒体账号进行的实验中变得滑稽地明显,那就是 Ugly Belgian Houses。

在创意代理商老板汉内斯·库登斯(Hannes Coudenys)的带领下,这个项目因其完全契合名称所暗示的内容而成为经典,并衍生出两本书和一部电视节目。但这次,库登斯打破了一贯的发布风格,决定尝试一下生成式 AI。他告诉我:

首先,我寻找那些用大量空话来推销房产的房地产经纪人,搜索诸如“独特”、“梦想之家”、“珍珠”等关键词,然后筛选出那些丑陋的房源。

当我找到这些房源后,将确切的文本输入 ChatGPT,并问道:“为这段文字生成一张图片。”

令我惊讶的是,第一次尝试的结果就完美得令人惊叹。

你可以称之为完美,或者滑稽:现实与 AI 根据描述所创建内容之间的对比显而易见。

AI 与现实。基于比利时房地产代理人的文案。

这座迷人的乡村住宅拥有一个宽敞的花园,可以欣赏到绿色环境的优美景色。
房屋结构良好且正确,潜力巨大!

—— Ugly Belgian Houses (@uglybelgianhous) 2023年12月20日

这是否意味着我们将被困在与现实脱节、且像房地产经纪人那样过度乐观的 AI 美学中?可能并非如此;这取决于我们喂给 AI 什么数据,而库登斯亲眼看到,如果你坚持要求,AI 也能生成丑陋的东西。

Coudenys 告诉我:“我以前尝试过用 DALL-E 来创作‘丑陋的比利时房屋’。有趣的是,因为我从事 UBH 已有 10 年,DALL-E 已经掌握了这种风格并取得了惊人的效果。我还发布了它们。在这篇帖子中,我说这是 AI 生成的;而在另一篇帖子中我没有说明,人们便相信它是真实的,甚至 Felix Da Housecat 也评论了。”

有一点是确定的:无论有没有 AI,我都同意库登斯的观点,《丑陋的比利时房屋》是一个源源不断带来惊喜的作品。

可保性与卢科(Luko)的尾声

卢科(Luko)过山车般的经历以及紧急寻找买家的风波,终于在传出安联直售(Allianz Direct)将收购这家法国保险科技初创公司的消息后告一段落。交易金额为 430 万欧元(约 465 万美元),从而使业务得以继续,工作岗位得以保留。

Luko的收购不会让所有人都满意,但这家保险科技公司仍将存续

法院文件显示,Luko 的追求者还包括其他几家保险科技初创公司:Laka、Leocare、Lovys 和 Magnolia。特别是法国新保险公司 Leocare,愿意接管 Luko 至少 26 名员工及其所有法国住房保险业务,但其 10 欧元的出价无法与 Allianz Direct 的最终报价相抗衡。

然而,Leocare CEO Christophe Dandois 并非输不起的人。他在 LinkedIn 上的一篇帖子中祝愿竞争对手好运,同时回顾了他们的历程以及本可能取得的成就。虽然犯了一些错误,但两个创始团队都渴望为解决日益严峻的可保性挑战提供方案。

“可保性”(Insurability)这个词我原本并不熟悉,但许多人凭直觉就能理解其背后的含义:对于保险公司而言,风险敞口需要保持微妙的平衡。Dandois 解释说,随着天气和气候灾害变得更加频繁,或者仅仅是由于远程办公和新出行方式等社会变迁等因素,有时以传统方式承保风险——至少在成本可控的前提下——已经变得不可持续。

然而,我曾疑惑这与在法国销售房屋保险有何关联,就像 Luko 和 Leocare 所做的那样。但随着进一步阅读该主题的内容,我意识到这不仅仅是一个思想实验。

法国报纸 Les Echos 最近指出:“虽然法国尚未重蹈美国的覆辙,在美国,保险公司正大规模从某些易受自然灾害影响的地区撤出,但这一现象在法国海外领土已初现端倪,那里的财产保险覆盖率仅为 50%,而法国本土为 96%。”

因此,Dandois 的观点既温和又大胆:“新晋保险公司并非保险业的唯一未来,但若没有它们的数字化和 API 化专业知识,没有它们快速部署并让数据发声的能力,就无法对‘可保性’这一核心问题给出社会和层面的回应。”这是科技领域值得承担的一项挑战。

Pepper Bio的商业计划书拆解分析

作为非专家,撰写关于生物技术的文章总是令人望而生畏。但当我最近报道 Pepper Bio 的种子轮融资时,首席科学官 Samantha Dale Strasser 和首席执行官 Jon Hu 向像我这样的外行清晰地解释了他们的工作内容。在此之前我并不了解“transomics”的含义,但在与我们交谈后,我能够理解它如何帮助发现针对某些癌症等未治疗疾病的药物。

商业计划书拆解分析:Pepper Bio的650万美元种子轮商业计划书

Pepper Bio 是否在其商业计划书中达到了同样的平衡?我的同事 Haje 曾在他的“商业计划书拆解分析”系列中对其进行了剖析。答案是既有也有没有。其中一张幻灯片需要大量猜测或对药物发现领域的先前知识,但 Haje 对其他幻灯片给予了高度赞扬,称其中一张为“杰作”,另一张则堪称“掷地有声”。干得漂亮,Pepper Bio。

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