过去几年，人工智能与区块链各自涌现出重大技术创新。尽管两者主流采用程度不同，但均面临挑战，而彼此或可助对方缓解困境。据 TenSquared Capital (10SQ) 独家向 TechCrunch+ 分享的新报告显示：
AI 更需要区块链赋能
10SQ 创始人 Stan Miroshnik 指出：“无论行业是否意识到，我认为 AI 比区块链更需要后者。”AI 领域亟需更安全的共享数据及去中心化市场来托管模型，以便公众贡献网络；同时，模型验证与审计也离不开区块链技术的支持。反之，区块链亦可借助实时 AI 模型和代理优化漏洞监控等功能。
研发活动显著增长
开发者高度关注两行业的共生关系。近五年相关研发持续升温：截至 2023 年底，GitHub 上区块链与 AI 相关存储库超 6,900 个，拉取请求达 53.9 万条，提交专利 1,500 项，发表研究论文 5,600 篇。
互补性获业界认可
报告强调，可扩展性、兼容性及治理仍是最大挑战。但随着技术进步，两者将互补提升，构建更多元丰富的技术格局。区块链更是“验证内容真实性”的关键方案，结合 AI 可打造更安全高效的系统。
Casper Labs 2023 年 11 月针对 608 名 IT 决策者的调查显示，多数人视两者为“互补”关系；仅 19% 认为二者无关。此外，约 51% 的区块链使用者旨在借此更高效地与 AI 协作。
资本青睐融合赛道
尽管加密风投整体低迷，但据 10SQ 报告，2023 年 Web3 与 AI 仍是最吸金领域之一，融资额约 6 亿美元，占总融资额的 11%。
整合路径与应用前景
AI 整合可通过底层基础设施、智能合约、协议、Web3 安全机制及 dApps 实现；亦能借助共享代码工具降低编程门槛，加速开发效率。
以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 在博客中探讨了加密货币与 AI 应用的前景与挑战。他认为目前纯 AI 界面风险过大，“AI 只是游戏中的参与者”，最终激励仍需源于含人类输入的协议。
Miroshnik 表示，AI 与区块链尚处早期，正自然交汇，未来将被视为一个连续体而非割裂存在。他预测这将是“两项技术结合的自然演变”：AI 框架将转向开放分布式模型，并利用区块链机制实现目标。“无论是脱离集中式平台、存储于分布式云还是资源共享，区块链都将成为未来 AI 运作的基础设施一部分。”