如今，人工智能（AI）已成为企业高管与初创公司领导者关注的焦点。面对未来工作与生活方式的种种“如果”情景，尤其是生成式AI正在重新定义企业能力边界的同时，也提出了关于“应如何行动”的棘手问题。
管理风险并确保对AI进行有效监督，必须成为董事会的核心关注点。然而，许多组织在帮助高层领导更明智地理解人工智能方面仍面临困难。
教育董事会成员的紧迫感日益增强。过去十年间，机器学习及其他AI应用场景成倍增加，风险随之上升，AI时代在治理和风险管理方面暴露出新挑战。德勤调查显示，72%的董事会至少设有一个负责风险监督的委员会，超80%拥有风险管理专家。尽管商业风险管理投入巨大，但AI同样需要得到同等重视。
AI风险无处不在：安全风险可能导致敏感数据泄露；有偏见的输出可能引发合规问题；不负责任的部署可能对各方产生重大影响。这些潜在影响应促使董事会成员在应对AI风险方面发挥更大作用。
日益增长的紧迫感
生成式AI的兴起使风险挑战更加复杂紧迫。其能力不仅令用户惊叹，更为变革性场景打开大门。包括大型语言模型（LLM）、图像音频生成器及代码助手在内的工具，正帮助用户提升生产力、挖掘见解并创造增收机会，且使用门槛极低。随着AI能力快速增长而使用门槛降低，风险管理工作亟待加强。
生成式AI不仅放大了相关风险，还缩短了制定缓解策略的时间表。当前风险真实存在且将随技术成熟进一步加剧，董事会无暇拖延认知提升。以下五个步骤可助董事会为生成式AI塑造的未来做好准备。
1. 提升董事会的AI素养
建立扎实的AI理解至关重要。若董事会要成为风险管理的倡导者与指导者，必须具备超越现有知识的AI素养，学会提出正确问题。鉴于生成式AI带来的新风险，理解新术语（如“幻觉”输出）及其放大现有风险的机制尤为关键。例如，生成式AI支持的呼叫中心可能向更多人提供有偏见输出。
为夯实基础，董事会可通过邀请专家演讲、课程学习等传统方式提升素养。同时，生成式AI本身也能提供帮助：利用LLM以自然语言总结并解释其工作原理、局限性和能力等复杂内容。
2. 提升高管团队的人工智能流利度
董事会与高管团队应在生成式AI和风险管理上达成共识，拥有共同语言和目标至关重要。相比董事会，高管团队的流利度更为关键。董事会应敦促高管不仅关注价值机遇，更要关注风险，从而构建AI流利度。
随着用例扩展，生成式AI的影响力将持续增长。商业领袖需具备相关知识以负责任地塑造AI项目，并就伦理、安全、问责制等做出决策。所有影响AI信任的因素均源于对技术的基本理解。董事会有责任推动这种理解，明确AI流利度的重要性。
3. 考虑招募具有AI经验的董事会成员
多数董事会成员背景集中于财务和业务管理，虽能胜任财政与竞争力议题，但面对技术性强、风险独特的AI领域，仍需扩充内部专业知识。建议招募具备运营型AI领导经验、且在类似组织成功实施过AI项目的专业人士加入董事会。
生成式AI尚属新兴领域，部分早期应用刚起步。尽早引入具备实操经验的专家，有助于组织抢占先机，并为董事会提供监督与管理所需的关键见解。
4. 为未来做好董事会准备
治理是持续需求而非一次性任务。董事会须实施控制措施以指导生成式AI的伦理可信使用。除现有的审计、继任计划及风险管理委员会外，应采用类似策略支持AI治理。
鉴于生成式AI的能力、风险及术语仍在演变，设立AI专门委员会或工作组可保持对该技术的关注。也可扩大现有委员会职责范围，例如让审计委员会承担算法审计规划工作。
5. 在生成式人工智能成熟过程中引导组织
作为重要利益相关者，董事会虽不直接参与执行，但承担着从全局视角审视AI项目的关键责任。应专注于指导企业在伦理和可信部署方面的实践，利用风险评估框架了解其对合规性与治理的影响。
以德勤可信AI™框架为例，此类工具能帮助组织评估部署中的风险与信任度。通过部署框架，董事会可做出清醒评估，引导企业实现生成式AI的最大价值。
进入新领域
生成式AI领域新颖且令人兴奋，其未来虽未定型，但所有组织均处于这项深远影响技术与社会的早期阶段。
除上述五个步骤外，董事会还可借助顾问力量适应新时代。这些顾问已在协助制定治理与监督策略标准，能提供重要见解以启发董事会成员。
风险管理始终是动态目标。凭借更高的素养、专注度、专业经验及远见，董事会能够引导组织应对不确定性，使企业在AI新时代中蓬勃发展。