艾伦在法国科技生态中的崛起既是比喻意义上的，也是字面意义上的。几年前，这家初创公司的办公室仅限于巴黎圣马丁运河附近一栋不起眼的办公楼中的一层。
随着时间的推移，公司又增加了一层，然后又增加了一层——如今，这家拥有550名员工的公司还占据了大楼的顶层。这是一个公共区域，角落里有一个厨房，可以欣赏到巴黎典型的灰色锌屋顶的美丽景色。
今天早上，艾伦的联合创始人兼首席执行官让-夏尔·萨穆埃利安-韦夫（Jean-Charles Samuelian-Werve）和首席收入官吕多维克·博普莱（Ludovic Bauplé）与一群记者举行了新闻发布会。其中一些记者报道科技初创企业，而另一些则专注于保险行业。这是一群不寻常的记者组合，但这是因为艾伦是一家不寻常的公司。
该公司最初以一款补充法国国家医疗体系的医疗保险产品起步。法国公司必须为其所有新入职员工提供医疗保险产品。如今，超过50万人享有艾伦的保险产品覆盖。
但艾伦也是一家科技公司，已经完成了多轮融资。随着最近一轮1.83亿欧元（按当前汇率约合1.96亿美元）的E轮融资，该公司的估值达到27亿欧元（约29亿美元）。
艾伦已将其核心产品——保险部分——尽可能多地集成和自动化。它还扩展到其他服务领域，使其应用程序成为您健康相关事务的一站式平台。
在经历了多年的爆发式增长后，法国科技生态系统的发展速度放缓，资金枯竭，许多公司都在寻求快速退出——除非你是在一家生成式AI公司工作。作为法国最大的私营科技公司之一，Alan备受关注，密切关注该公司有助于我们了解其对未来的看法。
2023年仍亏损6300万美元
尽管2023年的收入同比增长了39%，但艾伦仍在大量亏损。仅在2023年，该公司就报告亏损6300万美元（5900万欧元）。
但情况正在改善。去年，有5000家公司成为新客户。在法国，艾伦不再是科技初创企业青睐的健康保险公司，因为新客户包括Celio、Duracell、Mantu和Clinitex，以及法国国民议会的员工。
艾伦还在比利时和西班牙开展业务。例如，在西班牙，这种差异非常明显，因为艾伦将N26、Cabify和Eventbrite列为该国的新客户——换句话说，这些是在西班牙设有本地团队的科技公司。
"盈利能力是我们关注的核心议题。我们的目标是在2025年实现法国的盈利。我们再次确认这一点，"博普莱说。至于其他市场，该公司表示预计将在2026年实现整体盈利。
"我们的现金头寸超过1.8亿欧元。我们的偿付能力比率现在为450%，远高于最低要求，是市场平均水平的两倍，"博普莱补充道。
这意味着艾伦不再进行融资了吗？这部分有些不清楚，因为在高估值下后期融资变得越来越困难。情况可能会发生变化。当然，永远不要说不可能。
“我们不需要再融资一轮来保持计划，并维持这一增长率直到实现盈利，”Samuelian-Werve在对话的 later 部分表示。“同时，过去我们也收到过来自投资者的非主动邀约……我们会继续考虑这些机会，但今天这并非我们的主要策略。”
增长收入，而非成本
Alan 实现盈利的路径包括在不显著扩大团队规模的情况下提升公司的净利润。目前，在扣除所有健康报销费用后，Alan 的毛利率为 10%。但如果计入所有支出，其净利率则为负的 -17%。
2024 年，Alan 预计收入将增长 40%。但公司仅计划招聘 30 人——员工总数仅 modest 增加 5%。
这是因为 Alan 的服务设计旨在无需大量增员即可实现规模化扩展。它是一个自助式应用和服务。报销流程尽可能自动化，包括使用光学字符识别（OCR）、自主研发的反欺诈引擎、自动银行转账等。
App 中的预防性护理也是 Alan 产品的重要组成部分，涵盖从心理健康到背痛等八个不同主题。这部分内容主要由一个视频库以及 80 位与 Alan 合作的健康专业人士组成，他们通过消息界面回答用户问题。
Alan 还表示，人工智能将在规模化过程中发挥关键作用。如今许多客户支持团队一样，Alan 客户与其团队之间的一些互动已通过人工智能进行优化。
但几乎所有团队都在以某种方式利用人工智能。Alan CEO Samuelian-Werve 告诉我，每位员工的效率现在提高了 40%。
借助自动转录和基于大语言模型的摘要功能，他们能更快地获取会议纪要。他们使用 Dust 以团队数据为基础查询 AI 助手。得益于 AI 编程助手，开发人员的迭代速度得以加快。
Samuelian-Werve 同时也是 Mistral AI 的非执行联合创始人兼董事会成员，这是一家备受关注的法国基础模型制造商。事实上，Mistral AI 的办公室与 Alan 的办公室位于同一栋大楼内。
虽然在法国筹集大规模融资变得更加困难，但对于像 Alan 这样的大型科技公司而言，人工智能可能成为不断扩张团队的替代方案。
这种方法未必适用于所有科技公司，因为 Alan 的内部文化相当独特：一切都有书面记录，完全透明，并定期与同事进行检查和沟通。尽管如此，它仍是一个务实的案例，展示了人工智能对处于成长期科技公司的财务前景所产生的实际影响。
