作为企业通信平台，Slack 已成为机构知识的实际存储库，但使用传统搜索工具获取这些信息一直具有挑战性。今天，Slack 推出了一些新功能，旨在使这些信息更易于访问，包括一款由 AI 驱动的新搜索工具，以及总结频道内信息的能力。
Slack 首席产品官 Noah Weiss 表示，该平台以非正式和非结构化的方式自然收集企业信息。问题在于如何找到一种方法来揭示这些隐藏的宝贵知识宝库。“这一切的结论是，现在这一波生成式 AI 能力使我们能够从多年来在我们平台上创建的所有分析中提取出一整套新的意义和智能，”Weiss 告诉 TechCrunch。
去年五月 Slack 宣布在纽约市举行的 Salesforce World Tour 上，它正在将生成式 AI 整合到该平台中。这更像是一个通用的行动号召，通过创建 SlackGPT 来实现，这是专为 Slack 平台内容设计的生成式 AI 变体。
今天的公告是关于以更具体的方式使用这些功能。Weiss 表示，能够总结频道内容有助于员工在休假后赶上进度，或者简单地避免阅读长线程以了解对话的大意。有了频道摘要，你可以请求摘要，Slack 的 AI 模型会生成所有讨论主题的摘要，并附上引用以展示模型是如何创建摘要的每一部分的，Weiss 表示这是该功能设计中的一个重要部分。
“你可以深入任何领域，我们会向你展示所有详细的上下文。所以我们真的在思考透明度，建立信任，确保我们展示我们的工作，并给予人们如果他们想深入了解的话可以钻取的能力，”他说。
该公司还允许用户以自然的方式提问，就像与 ChatGPT 一样，但它使用的是 Slack 内容而不是更通用的互联网内容，所以用户可以问类似“Project Gizmo 是什么？”的问题。Slack AI 然后提供答案，同样带有来源，让人们看到答案来自哪里以及是否可以信任它。
每个答案都包含质量检查，用户可以说答案是好的、坏的还是中性的，这样模型就可以学习回答的质量，系统工程师可以看到模型的表现如何。
他不会透露底层模型的具体细节，只说它是大型语言模型的混合体。“我们发现它们都以不同的方式表现，并具有不同的速度和质量特征。我们花了很多时间对我们实际上在 Slack 中的数据微调模型，并在提示工程方面做了大量工作。”
Slack AI 的搜索和摘要功能是企业版计划的附加产品，意味着它将在正常许可费用之外产生额外成本。Slack 未提供具体费用细节，但该功能目前已在美国和英国上线，目前仅支持英语，公司表示未来将陆续增加其他语言的支持。