当用户明显感知到在与机器人互动时，体验往往不尽如人意。Rasa 作为一家初创公司，声称已开发出基础设施，助力大型企业开发人员构建“稳健”的生成式对话 AI 助手，从而提供更具个性化和意义的交互体验。该公司通过提供 CALM（基于语言模型的对话 AI）基础设施和低代码用户界面来实现这一目标。
该技术帮助 Rasa 赢得了众多大型客户，主要集中在金融服务和电信领域，包括全球三大银行中的两家、美国最大银行之一、美国运通（American Express）及德国电信（Deutsche Telekom）等。
发展历程与战略转型
Rasa 成立于 2016 年，最初是一个供开发人员构建聊天机器人、语音应用及其他对话 AI 服务的开源平台。据称，该平台累计下载量已超过 5000 万次。
几年前，公司意识到帮助企业提升客户参与度的机遇，并聘请前甲骨文（Oracle）高管梅丽莎·戈登（Melissa Gordon）领导新战略。戈登曾借助《教育法修正案第九条》在男子组参加撑杆跳高比赛，她表示自己热衷于“挑战现状”。联合创始人兼 CTO 艾伦·尼科尔（Alan Nichol）也表示：“从一开始，我们就明确致力于挑战关于聊天机器人构建方式的既定观念。”
融资表现与市场增长
这一举措成效显著，Rasa 表示 2023 年年度经常性收入（ARR）较上年“大致翻番”。强劲的增长势头助推其获得 3000 万美元 C 轮融资，由 StepStone Group 和 PayPal Ventures 联合领投，Andreessen Horowitz（a16z）、Accel 和 Basis Set Ventures 参投。公司未透露估值，仅表示此为 B 轮融资后的溢价融资。
差异化优势：掌控对话逻辑
尽管对话 AI 市场竞争日益激烈，但 Rasa 强调其独特性在于并非完全围绕智能体展开。公司与 Sierra 等竞品均致力于解决大模型“幻觉”问题，但 Rasa 的独特之处在于允许企业“充分利用 LLMs 的语言理解能力，同时规避相关风险”。
具体而言，Rasa 使用大语言模型理解用户意图，而非让其主导业务逻辑或对话走向，从而使企业能精准掌控对话内容及流程。正如戈登所言，这种架构使 Rasa 开发的机器人摆脱了机械感，提供更自然的体验。
尼科尔指出，典型客户通常是那些曾尝试自建或更换过平台的团队，他们在耗尽精力后寻求更具可扩展性的解决方案。
应用场景与投资背书
Rasa 机器人广泛应用于账户查询、转账等外部场景。以德国电信为例，当用户遇到家庭网络问题时，机器人可协助重置路由器。
值得注意的是，此轮融资标志着 PayPal Ventures 首次投资人工智能领域。合作伙伴 Alan Du 表示：“在 PayPal，我们通过礼宾解决方案见证了 Rasa 技术在提升客户参与度和业务表现方面的作用。我们相信它是企业构建稳健对话式 AI 的最佳平台。”